互联网医疗可以解决哪些问题(互联网医疗的可行性)
“互联网+”医疗服务模式正加速创新
来源：【中国城市报】
国务院日前印发《关于促进服务消费高质量发展的意见》（以下简称《意见》），以创新激发服务消费内生动能，培育服务消费新增长点，为经济高质量发展提供有力支撑，更好满足人民群众个性化、多样化、品质化服务消费需求。《意见》提出6方面20项重点任务，从数字消费、健康消费等方面对培育壮大“互联网+”医疗服务等新型消费提出了具体要求。
AI辅助诊疗、远程医疗会诊、常见病慢性病互联网复诊……不断涌现的新模式，大幅提升了医疗健康服务的可及性，与此同时，互联网医疗企业正借助数字化技术持续探索更多元化的服务模式。
AI辅助诊疗提升患者就诊体验
近日，退休职工赵先生来到北京某三甲医院进行肺结节筛查，检查项目包括胸部X线检查、低剂量计算机断层扫描等。缴费完成后，医生提醒可在系统预约检查时间。赵先生打开手机自助操作，在可选时间段，把检查项目约在相对集中的时间。
“这样就可以‘一次跑完’，在最短的时间内完成所有检查，避免了因现场排队改约和检查时间不同而带来的反复奔波”。赵先生说。
当前，“AI+医疗”已在多座城市的医院落地。如果患者不知道挂哪个科室，AI可以帮忙。部分医院还推出智能候诊室功能。患者挂号后，先由“医生数字人”与患者先沟通，提前了解患者症状、病程等，为医生面诊做准备。
在诊疗过程中，医生可以一边询问症状，一边将患者病情输入AI辅助诊疗系统。点击AI辅助诊疗按钮后，系统迅速与拥有海量多发病、常见病等病例的国家核心知识库对接，通过提取和分析患者的历史病历信息，给出诊断建议。医生再结合自己的临床经验进行综合评估，列出推荐依据、检查建议等。
“目前，在医学图像处理领域以及眼底视网膜病变筛查、肺结节筛查等方面，有非常多AI技术的应用。”受访医生坦言，“医院使用的大多数还是医学智能辅助诊断系统，也就是基于数据形成的单一目的的模型，多数还在探索阶段。”
AI辅助诊疗系统在基层医疗机构的应用，是我国推进“AI+医疗”的一个生动缩影。《公立医院高质量发展促进行动（2021—2025年）》要求提高医疗服务的智慧化、个性化水平；《“十四五”国民健康规划》提出实现智能医疗服务、个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查等；《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》明确发展“互联网+医疗健康”，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能等在医疗卫生领域中的应用……近年来，我国不断加强顶层设计，推进“AI+医疗”的发展。
多名业内人士在接受中国城市报记者采访时表示，随着“互联网+”医疗服务不断涌现新模式，患者通过在线医疗平台就可以预约挂号、远程图文咨询和复诊、续方购买药品，不再需要长时间排队等候。与此同时，医疗机构在管理上也获得了更多便利，例如，通过数据分析，医疗机构可以更好地了解患者的需求，进而优化服务模式，提升医疗质量。
受访专家提醒，针对部分互联网医疗平台采用“先选购药品，再依药配方，甚至由人工智能软件自动生成处方”这样本末倒置的操作方式，既严重违反了我国药品管理制度，也给患者用药安全埋下风险隐患。
服务模式不断创新
互联网医疗行业已发展多年，但整体而言，仍面临盈利难的问题。市场参与者中，既有基于原有线上线下药房或医院网络进行运营，并与其他线上业务拓展尝试的医疗服务型企业，也有先短期积累大量用户资源再通过增值服务变现的互联网平台型企业。
网经社电子商务研究中心数字生活电商分析师陈礼腾指出，互联网医疗盈利难，首先是因为医疗服务具有高度的专业性和安全性，需要严格遵循医疗法律法规和道德，这使得互联网医疗在提供服务时面临着较高的门槛和成本。同时，医疗服务涉及多个环节和多个参与方，包括医生、患者、药品、检查等，这些环节和参与方之间的协调和信息共享是互联网医疗面临的重要挑战。
记者了解到，互联网医疗的发展大致经历了三次迭代。第一代互联网医疗企业如春雨医生、微医等，主要提供“轻问诊”和代挂号服务。这些平台主要面向医疗服务供给不均、优势资源缺乏、看病难看病贵等痛点提供解决方案，但因服务范围有限，盈利能力较低。“这个商业模式没有跑通”。一位互联网医疗从业者表示。
第二代互联网医疗企业从2015年开始发展，不仅包括原有互联网医疗企业继续探索，一些互联网巨头也开始大举进入。互联网公司利用其在科技、网络流量和管理上的优势，改变了医疗服务的提供方式和内容。“除去医疗行业自身抗经济风险的韧性外，不排除互联网大厂提前占领市场、紧跟时代潮流的初衷，更有经济社会的发展越来越朝向生物经济方面的原因。”前述从业者表示。
这一阶段的业务发展主要体现在能力建设和服务模式的创新上。例如，百度积极开发人工智能，构建“医生大脑”，模拟医生角色为用户提供医疗服务；阿里依托面向B端、C端的服务模式快速成长，提供高效的药品信息传输、交换、成交平台。
AI和大模型驱动的底层技术变革是下一代互联网医疗的主战场。“AI带来了生成式能力，为医疗服务提供了几乎无穷的升级空间，是目前最有可能接近解决痛点的路径。”前述从业者认为，支撑这一判断的依据是，AI本身代表着一种生产力，可以创造额外的医疗价值、增加供给，具有解决医疗系统“不可能三角”问题的潜力，即在高质量、高可及性和低成本三者间找到平衡。
深入布局养老服务领域
随着银发经济升温，我国互联网医疗企业深入布局养老服务领域，应对我国人口老龄化趋势。机遇与挑战并存之际，走出共建银发经济的独特路径成为企业的新课题。
当前，互联网医疗企业持续在数字化、智能化方面探索。2023年以来，诸多创新成果相继问世：医联发布的基于Transformer架构的国内首款医疗大模型MedGPT进行了内部测试，允许用户通过与AI连续对话实现症状咨询；微医正在研发医疗AI大模型，打造紧密型医疗联合体的底层操作系统，同时还与腾讯合作共建“六病共管”专病智能产品；微脉推出CareG‐PT，通过分析患者的聊天内容自主筛查身体状况，辅助分诊导诊；平安健康今年6月发布“平安医博通”多模态医疗大模型，可帮助医生生成患者健康档案、提供医学知识辅助。
京东健康则主要在夯实医药健康供应链基础设施建设方面发力，通过连接起众多的药品器械工业企业，联通医疗机构、终端药店与用户。据京东健康2023年年报，京东健康年度活跃用户数量超1.72亿，第三方商家数量同比增长超100%。另据了解，其中养老相关品牌已经超过了3万家，商品涵盖上千个细分类目。未来，京东健康将着重补充居家养老尚未普及的专业产品，比如浴室的助浴椅、坐式的淋浴器、智能穿戴设备等。
与此同时，技术助力互联网医疗企业展开适老化服务改造升级，实现全流程健康管理。在诊疗环节，京东健康的档案智能分析功能通过AI和人工帮助老人识别和诊断健康问题。
在养老服务供给方面，京东健康通过线上VR沉浸体验和线下体验馆，为用户提供适老化改造解决方案。平安健康通过智能管家、生活管家、医生管家提供居家养老服务，同时为用户建立个人健康档案，提供个性化解决方案以及全流程监测。据了解，截至2023年9月，平安居家养老服务覆盖全国54个城市。
值得关注的是，慢病管理成为多家互联网企业布局养老医疗领域的重点之一。
“在不久的将来，无线传感、物联网、人工智能、5G、远程会诊、智慧医疗等技术都能整合到健康养老的场景中。构建一个实物与服务融合、软件与硬件连接、线上与线下打通的体系，为老年人提供安全、便捷、智能的养老服务。”京东健康方面指出，模式创新和技术更迭将有助于建设一个更高效、更智能、更普惠的健康养老服务生态。
■中国城市报记者 孙雪霏
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商业秘密｜互联网医疗玩法变了，除了线上问诊与卖药还有这些“新花样”
自2015年12月全国首家互联网医院上线以来，中国互联网医疗即将步入其发展的第10个年头。纵观国内互联网医疗发展的近10年历程，政策的支持让处方药购买变得更加便捷。
第一财经记者近期采访发现，尽管发展约10年，但在优质医疗资源有限的情况下，互联网医疗企业难以切入医疗服务的核心环节，始终徘徊在外围服务和轻问诊，一些平台甚至沦为了“开方工具”。不过，随着AI大模型的问世，互联网医疗也迎来新的发展机遇，尤其是在全病程管理的过程中，AI医疗大模型的落地将有助于打通包括医疗设备厂商、检测机构以及医疗服务提供商在内的产业闭环。
“在荒原上开垦”的企业今天如何了？
一位资深互联网医疗人士对第一财经记者表示，中国互联网医疗企业经历了近10年的发展，目前落地的商业模式主要有三种——对政府（To G）、对医院（To H）以及对消费者者（To C），前两者的代表企业分别有微医和微脉，而ToC端的互联网医疗平台虽然曾经历过资本“爆发期”，但近两年来，用户端的增长遇到瓶颈，没有真正做起来。
上述人士认为，新冠疫情以来，公立医疗机构在互联网医院的迅速布局让一些互联网企业平台失去优势。“按照目前的医疗体系，90%的医疗资源集中在公立医院，尤其是最核心的优质医生。公立医院大举布局互联网医院之后，民营互联网医院的市场份额势必会受到一定程度的挤压。”他对第一财经记者表示。
为了解决互联网医院关键的医疗资源供应问题，一些互联网医疗企业曾不惜重金“抢大夫”，也曾努力“在荒原上开垦”，寻求与线下医疗资源深入打通，但这些努力在多年后被证明只是徒劳。
获得阿斯利康和高瓴等投资的互联网医疗平台慧医天下曾试图通过“熟医患”模式引领互联网医疗的发展。根据慧医天下官网信息，截至目前，该平台拥有9万名注册医生，同时也将在全国广泛布局O2O药品配送业务。
陈华于2020年参与创建该平台并担任慧医天下CEO，他曾向第一财经记者介绍该公司的商业模式——希望通过合理利益分配激活服务供给端，为明星医生或多点执业医生提供就医场所，采用自主定价、商保接入等方式，形成医疗服务闭环。不过，第一财经记者从知情者处获悉，该公司的发展可能已经到了“最后的关键时刻”，因为业务的确不易做，特别是医疗服务相关的业务。
公立医院入局，“游戏”改变
如何切入医疗服务的核心诊疗业务，一直是摆在互联网医疗企业面前的共同问题。在线问诊服务曾是互联网医疗平台争夺的流量入口。丁香园、微医、春雨医生等都在互联网医疗发展初期就推出在线问诊平台，但新冠疫情推动了公立医疗机构入局互联网医疗的速度。
截至2020年4月底，国内已有超过250家三甲医院拓展了互联网医院业务，线上随访、线上专科指导、线上健康管理都已列入各家医院的日程。
复旦大学附属中山医院院长樊嘉曾介绍称，互联网医院将借助5G网络等新兴技术，稳步推进远程医疗协同、数据互联互通，助力城市医疗数字化转型。
上海复旦大学附属华山医院信息中心主任黄虹也对第一财经记者表示：“互联网医疗将成为公立医院从传统单纯医疗机构向医疗+健康大生态转型的一个‘投名状’。”她表示，依托公立医疗机构的互联网医院，能够打造患者和医院间的新生态。
《2019-2024年互联网+医疗市场前景研究报告》显示，2022年中国线上问诊市场规模达365亿元，2017-2022年均复合增长率为64.8%，预计2024年中国线上问诊市场规模将达600亿元。
不过，即便是公立医院也仍难以解决互联网医疗发展的痛点。复旦大学上海医学院副院长朱同玉认为，目前公立医疗机构的互联网仍然只是相当于增加了一个“互联网科”，只打破了空间障碍，没有打破时间障碍。他建议互联网医院要与患者有充分自由的互动时间，尤其是利用医生的碎片化时间。
此外，互联网医院在数据共享方面还有很大的提升空间，数据的“花园围墙”尚未完全被打破，还面临“数字孤岛”的局面。“如果数据不打通，就很难解决问题。”朱同玉对第一财经记者表示。
线上药品销售仍是“蓝海”
一位资深互联网医疗领域人士对第一财经记者表示：“互联网医疗的规模效应是盈利的核心。除了那些互联网巨头以外，小公司要实现盈利周期很长，因为需要前期很大的投入，而最终盈利的模式无非是三种，卖药品、卖服务和卖广告。”
对一些互联网医疗企业而言，中国互联网药品市场整体仍是一片“蓝海”。有业内人士告诉第一财经记者，中国药品行业的规模高达2万亿元，仅零售医药市场的规模就可能高达6000亿元。
世卫组织的数据显示，中国健康医疗支出占GDP的比例大约为6%，而美国的这个数字大约是18%，意味着中国医疗支出仍有很大的增长空间。
伴随着2022年12月1日《药品网络销售监督管理办法》的实施，处方药网售“开闸”，京东、阿里等巨头纷纷涌入，互联网线上购药平台迅速崛起。2023财年，阿里健康实现营业收入267.6亿元，实现净利润57亿元。
《2019-2024年互联网+药品市场运营模式研究咨询报告》显示，2022年我国线上药品零售额达到507亿元，占全国药品市场2.8%。另据《中国互联网络发展状况统计报告》的数据，截至2022年12月，互联网医疗行业内针对垂直领域的企业分布中，在线医疗及医药电商的占比分别为29.7%及15.7%。
面对用户越来越多的健康管理需求，阿斯利康、赛诺菲等跨国医疗巨头纷纷拥抱国内的阿里、京东等互联网巨头，发挥其在互联网医疗领域的优势，在慢病管理等方面开始探索新的商业模式。
这些合作的最终指向还是卖药。例如赛诺菲自2020年就与京东健康的线上糖尿病中心合作，为糖尿病用户提供药物。2021年双方合作战略升级，在处方药、疫苗、消费健康产品、医疗服务和商业保险五大领域开启全方位合作，覆盖包括诊前、诊中、诊后的全病程服务，实现糖尿病患者居家用药的在线管理。
2021年7月，礼来和腾讯也达成深度战略合作，其中涉及全面升级礼来优行项目、打造一站式用药服务和患者管理平台。2022年6月，阿里健康与慧医天下互联网医疗平台签约达成战略合作，双方携手众安保险打造专注服务糖尿病患者的“互联网+”慢病保险产品“安唐保”，共创可长效延展的院外管理新模式。
全程慢病管理模式兴起
互联网科技的发展催生了新的疾病管理模式，尤其是在慢病管理领域，借助网络和云平台技术，针对慢病的全病程、标准化管理的新模式近年来悄然兴起，其中的代表平台是国家标准化代谢性疾病管理中心（MMC）。
MMC的模式最早于2016年由中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光提出，并联合阿斯利康，在无锡率先落地了代谢产业园（MCampus），此后这种“一站式”糖尿病管理创新模式在全国推广。
“现在不仅仅是在糖尿病领域，包括肝病等其他疾病领域，全病程、标准化管理的平台都是非常热门的，因为这将能够整合非常多的产业资源，把药企、技术提供方、互联网医院等都纳入到这个平台上，形成一个综合的管理工具。”一位民营医院管理者对第一财经记者表示，“现在业内都在学习借鉴这种模式。”
据宁光介绍，一站式代谢病管理中心，配备了完整的诊疗设备，通过物联网技术，借助云端，打通院内和院外，实现代谢疾病多角色、全病程、个体化的精准随访和管理。“在院内，MMC把所需流程在院内连接到一起，也在整个流程中运用到包括AI在内的众多领先技术，大量缩短医生的信息采集时间；在院外，通过网上社区，让患者可以通过个人自测、互联网医院的医患沟通、AI智能随访的复诊提醒等方式，让患者能全方位地进行疾病管理。”
宁光进一步表示，MMC除了学术发展外，也有一些企业加入进来，这样就形成了一个真正的企业与医院间的合作，进而形成真正好的生态，让企业、技术和临床更好地相互配合。
上个月，在国家传染病医学中心张文宏教授带领下，国家传染病医学中心、上海感染与免疫科技创新中心与GE医疗启动了一项战略合作，三方将围绕肝炎患者全周期管理进行科研创新、应用推广等展开合作。张文宏表示，希望借助互联网AI等科技手段，将最前沿的技术普及到基层医疗。
大模型开启互联网医疗下半场
越来越多的专病管理平台将产生大量的数据，对技术的需求也给互联网医疗企业创造了新的机会，尤其是在AI大模型发展的背景下，这些数据将有助于企业打造标准化大模型，互联网医疗的下半场即将开启。
据悉，微医已经联合上海瑞金医院等打造全生命周期“六病共管”中心。该平台利用AI、大数据等数智化手段，打通医疗机构的多级协作，在基层形成同质化的医、药、保服务。
微医控股总裁张君表示：“我们现在做的大量工作就是数据对接、脱敏与清洗。这一工作包括把医院和医院之间，医保、医疗、医药之间的数据先打通，形成一个完整的用户健康画像，才能去做标准化大模型训练。中国人工智能发展至今，核心问题依然是数据的标准化建设不完整，以及在广泛场景中应用并反哺AI不断学习训练，在医疗领域同样如此，这也是目前AI医疗大规模商业化的最大阻碍。”
微脉于去年8月推出的健康管理领域大模型应用CareGPT也突出了全病程管理医疗服务的特点。微脉方面称，截至目前，CareGPT可以接入医院公众号、呼叫中心、企业微信、微脉APP等多应用场景。根据患者的有效交互和内容分析，为其提供文字、图片、视频等多形态的健康管理建议，覆盖诊前、诊中、诊后全流程。
此外，医联、卫宁健康等头部企业在医疗AI领域也均有布局。去年，医联正式发布了基于Transformer架构的国内首款医疗大模型MedGPT；卫宁健康也推出大语言模型WiNGPT；上海联通携手华山医院、上海超算中心和华为公司等联合发布“Uni-talk”算力网络医疗大模型。
艾瑞咨询预测，2025年中国医疗AI市场规模将达179亿元，增速领跑全球市场，2020年至2025年期间的复合年增长率为43.9%。
(本文来自第一财经)
