超一半医院已部署健康医疗大数据平台(健康大数据和医疗智能化)
5G智慧医院下的背景现状分析和发展趋势
目前，虽然我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。
疫情期间，人工智能、大数据等信息技术在实际应用场景中大量试水，加快人工智能技术验证进程。智能影像识别将病情识别速度降至2～3秒，提高了医生诊疗效率。智能化人体体温测量系统分担了防疫工作压力。多人检测、无接触、多目标体温测量，异常体温筛查大幅提高了检疫工作的效率和准确性。智能语音对话机器人帮助防疫人员在线完成疫情通报、疫情调查、健康回访等多场景任务，降低了防疫人员劳动强度和感染风险。人工智能助力药物研发、疫苗研发、病毒基因测序，可将原来60分钟的新型冠状病毒基因分析时间缩短一半。
2015—2020年，近20项人工智能相关政策在我国陆续颁布，在技术创新、人才培养、产品落地、行业融合、标准监管等方面发挥了指导性作用。2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，2018年教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，2020年在中央政治局常委会上提出加大公共卫生服务、5G网络、数据中心等“新基建”进度。
“新基建”的基础投入将加快现有医疗系统的信息化、智能化升级，医疗数据交互进程进一步加快，智能医疗将迎来发展高潮。
《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，其中指出要健全“互联网+医疗健康”服务体系，面向医疗信息共享和远程医疗的需求，鼓励电信企业向医院或医疗机构提供优质虚拟专用网和互联网专线等网络服务，以此保障医疗相关数据的传输，推动远程医疗专网的建设。2019年国务院政府工作报告中明确指出，要推动网络的扩容升级，提升远程医疗网络，使网速更快更稳定，让用户切实感受到网络的变化。
自《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》发布后，工信部和卫健委也正紧密合作，推动5G技术在医疗健康领域的应用。2019年由两部委发起，中国信通院成立医疗健康大数据和网络创新研究中心，旨在面向智慧城市、工业互联网、物联网及智慧医疗等重点领域，发挥行业需求引领的作用。同时该中心与郑大一附院和中日友好医院等单位合作，启动5G医疗示范项目，开展基于5G技术的远程会诊、远程急救、移动护理、移动查房等应用研究。
在政策的指引下，我国各大医院积极部署5G医疗的相关探索和实践，力图打造省内5G智慧医院的标杆。
医疗资源供需不平衡既是国内医疗行业面临的突出问题，也是智能医疗发展的主要驱动力。从需求层面来讲，人口老龄化加速、慢性疾病种类增多、居民健康意识提高等增加大量医疗需求。从供给层面来讲，优质医生和医疗资源不足、资源分配不均，难以与快速增长的医疗需求匹配。
医疗需求快速增长。国家统计局统计数据显示，截至2019年12月底，60岁及以上人口为25388万人，占总人口的18.1%。慢性疾病患病率随之不断上升。预计到2026年，我国糖尿病和高血压发病率将增加至14%和28%，这将给医疗系统带来更大的压力，产生长期的药物治疗和疾病管理成本。
医疗供给端资源不足、分布不均。现今医疗系统存在两个主要问题。一是医疗与公共卫生资源不足，医疗专业人才短缺。据数据统计，2018年中国每千人拥有的执业医师人数只有2位，重症加强护理病房(ICU)床位占总床位数的比例仅有5%左右，而发达国家有15%。我国人均医疗支出为4236.98元，医疗费用支出占GDP的比例仅为6.46%。二是医疗资源分布不平衡。国家卫生健康委员会统计，2019年1—11月，全国医院接待就诊总人数为34亿人次，其中三级医院接待17.6亿人次，占总人数一半以上。
2019年6月份，工信部正式发放5G商业牌照，我国正式步入5G商用的元年，也标志着新一轮革命的开始。业内普遍认为5G产业或将在2020年进入爆发期，届时，5G技术的应用将为多个领域带来革命性的升级，尤其是智慧医疗、工业互联网等领域。
5G商业牌照是我国试商用的准入门槛，5G商用牌照的发放意味着三大运营商可以扩大试用范围，促进国内5G产业提速。更重要的是可以大大降低就医成本，加速解决医疗行业中医疗费用高昂、资源分配不均匀等问题，让更多人获得更好的医疗服务，共享优质的医疗资源。
5G医疗是5G技术一个重要的应用领域，5G医疗在前期探索上已经取得良好的应用示范作用实现了远程会诊、远程超声、远程手术、应急救援、远程示教、远程监护等远程医疗应用场景及智慧导诊、移动医护、远程管理、AI辅助诊疗等院内应用场景。目前5G技术在医疗领域的发展尚未形成成熟的模式，仍然存在诸多问题。
5G医疗总体规划不够完善，跨部门协调的问题突出，须提高产业整体协调效益。应用顶层设计还不够完善，缺乏相关详细文件引导。由于5G技术和医疗领域的结合涉及到跨行业应用，亟需在国家统筹指导下，汇聚各个政府部门、高校、重点企业、研究机构和行业组织等多方参与、建立资源共享、协同推进的工作格局。加强统一规划与监管保障，引导5G医疗行业创新应用健康良性发展。
5G医疗应用处于初期萌芽阶段，可行性研究和技术验证不足，应用场景的落地仍面临诸多挑战。目前5G医疗应用大多以初期试点探索为主，多为初期的先导性尝试，方案推广可行性研究、技术验证等仍较少。
缺乏统一的标准与评价体系。5G医疗在应用数据传输、数据格式统一、终端设备接入方式和创新型医疗器械等方面还存在许多规范问题，目前尚无具体标准规范定义5G医疗的网络指标要求，亟待结合医疗健康行业应用特点，面向医疗行业的5G标准体系的制定、实施和应用，规范针对医疗行业的5G技术结构和内容，满足产业需要。
5G技术为医疗带来的影响是巨大而深远的，在它的作用下，医疗资源将会被更多的民众共享使用，并在一定程度上缓解医疗资源供需不平衡的问题。目前5G医疗健康应用面临诸多问题和挑战，随着国家对5G技术的商业化运作开放，相信在不久的将来，以5G技术的优异特性，将能让更多的智慧应用进入到人们的生活。
1.5. 5G时代使用者对医院智慧化的需求分析
AI、5G、物联网、云计算、大数据等技术的发展，迎合了使用者更加便捷安全的愿望，得到了前所未有的快速发展。医院智慧化建设同样需要围绕使用者的需求开展规划建设。
目前贵院智慧化建设面对的使用者主要包括三类：患者及其陪护、访客等，医院员工——医务人员及后勤人员等，医院管理者和上级及外部相关部门。这三方面的使用者的需求各有其差异，但其需求的共同点都是围绕着医院智慧化建设的便捷性、体验感等出发考虑。
对公民患者而言，生病后首先最想解决的问题是选择去哪里看病，包括想了解自己可能得了什么病，哪些医院治疗这个病效果最好，哪个医生看病最好，这些医院和医生哪个能挂到号等等；当选择好看哪个医生后，需要解决的是如何方便快捷的看到那个医生；看到医生后，期望是能尽快把病看好；看完医生后，希望得到帮助自己尽快康复及保持健康等的后续服务。
对贵院工作人员而言，希望能简便、快捷、安全地完成所负责的事情，快速提升自己的能力水平和拥有舒适便捷的工作环境。具体到医生，其需求就是能简便、快捷地完成问诊体检及病历，尽快得到更全面准确的辅助检查结果，获得大数据循证依据，智能分析及远程会诊等协助做出准确的诊断和最佳的诊疗方案，高效地把患者治好。
对贵院管理者和上级及外部相关部门而言，医院管理者和上级部门希望及时快捷地获得精确的数据信息及分析结果以辅助决策，提升医院的医疗质量和经济社会效益。
目前，我国社会目前已逐步呈现人口老龄化趋势，且医疗资源存在分配不均衡、医疗供需矛盾突出的情况，智慧医疗将在其中起到重要作用。
政策方面，2018年4月，国务院办公厅发布了《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，就促进互联网与医疗健康深度融合发展作出部署，提出了一系列政策措施。
技术方面，坐标软件已启动了在“5G+医疗”方面的探索和研究，正在逐步构建“5G+医疗”示范医院。诸如远程会诊、远程门诊、远程影像诊断、远程监护、远程示教等医疗业务已经正在进入示范商用阶段。
市场规模方面，目前互联网医疗产业链已逐步成形，在线挂号及问诊企业已从流量争夺进入到了医疗资源扩张的比拼阶段。据数据报道，2019年中国互联网医疗行业市场规模达到491亿元，同比增长51.08%。
中国信息通信研究院、互联网医疗健康产业联盟等单位联合发布的《5G时代智慧医疗健康白皮书(2019年)》指出，5G医疗健康是指以第五代移动通信技术为依托，充分利用有限的医疗人力和设备资源，同时发挥大医院的医疗技术优势，在疾病诊断、监护和治疗等方面提供的信息化、移动化和远程化医疗服务，创新智慧医疗业务应用，节省医院运营成本，促进医疗资源共享下沉，提升医疗效率和诊断水平，缓解患者看病难的问题，协助推进偏远地区的精准扶贫。
随着移动互联网、5G、云计算、大数据、人工智能等数字化技术的不断发展，以及医疗服务质量需求的不断提升，智慧医疗呼之欲出，建设智慧医院亦是大势所趋。业内认为，在智慧医院建设过程中，信息技术利用水平与管理理念等都应跟上来。
一键预约挂号、手机在线缴费、远程视频就诊/复诊等新时代下，移动互联网、5G、云计算、大数据、人工智能等数字化技术正在医疗行业广泛使用，实现精细化的医学诊断和服务，让医疗变得更加智慧，也已成为医疗领域的风向标，5G时代下，建设智慧医院是大势所趋。
2019年我国诊疗人次突破80亿，若患者采用传统手段前往医院现场诊疗就医，其难度不可想象，对于医院就诊而言，要体现效率，智慧管理不可或缺，建设基于现代化管理的医院，智慧管理手段、信息化手段必不可少。
5G技术是商业社会数字化转型的关键基础设施，也是智慧医疗万物互联的基本条件。我国多项利好政策的陆续出台，为5G智慧医疗发展创造良好条件，为加快5G建设、行业应用和产业发展创造了巨大的机遇。
未来，运营商和设备制造商将在医疗领域构建更多的合作和创新，将有更多的智慧医疗项目落地开花，另外，随着人工智能AI工具的数据分析能力呈现指数级增长，5G智慧医疗领域将涌现更多创新应用，我国智慧医疗体系将逐渐建立完善。5G智慧医疗的推广应用将进一步缓解我国医疗资源配置存在的矛盾，加速医疗升级，科技创新造福百姓，大健康时代正来临。
超一半医院已部署健康医疗大数据安全治理实践与应用工作
本文核心数据：健康医疗大数据数据安全
随着医疗信息系统的广泛应用，数据已成为医院等医疗机构发展的重要资产。 同时，医疗数据由于包含大量病例、处方等医患信息，在敏感数据管理方面也面临诸多困难。 医疗产业关系国计民生。 医疗数据一旦被篡改、破坏或泄露，势必对医院等医疗机构的正常运行以及医患双方的隐私和安全造成严重威胁，甚至影响社会的稳定与和谐。 在此背景下，以信息系统为支撑，以医疗数据安全为核心，不断完善医院管理制度，提高医疗服务质量，深化医疗卫生体制改革，提高医疗效率。健康服务体系建设、落实健康医疗数据安全治理实践和应用工作已成为当前医疗行业持续健康发展的前提和基础。
——过半医院部署健康医疗大数据大数据平台
由于医疗大数据平台本身的技术集成特点，目前还没有明确的统计数据显示各医院大数据平台的部署情况。 不过，《全国卫生信息化调查报告》中对医院信息平台基本功能的统计可以用来推测整个市场。 根据医院信息平台基础功能点建设情况统计，各医院医疗大数据处理能力参差不齐，但一半以上医院部署了部分功能。 具体数据如下：
——健康医疗大数据产业整体防护水平较低
《医疗行业网络安全白皮书》数据显示，58%的信息系统存在弱密码问题； 59%的信息系统存在网络防护结构不完善的问题超一半医院已部署健康医疗大数据安全治理实践与应用工作，包括网络区域划分不合理、网络链路缺乏冗余等。 60%的信息系统数据备份机制不完善，包括无异地备份机制、备份策略不合理等问题； 72%的信息系统在数据存储和传输过程中未采取加密措施； 绝大多数医疗卫生企业存在制度不完善、人员安全意识淡薄等问题。
注：这是2020年的数据。
——健康医疗数据安全挑战分析
数据开放共享是健康医疗信息化发展的重要目标。 随着大数据应用价值迅速显现，一些国家开始推动政府数据开放共享，推动社会应用创新。 2009年以来，美国、英国等国家相继出台相关政策，建立了国家统一数据开放平台。 然而，数据的开放共享也给个人隐私和数据安全带来了严峻的挑战。
——政策相继出台，积极推进医疗数据安全治理
进入“十四五”时期，国家卫健委、医保局均提出加强网络安全、数据安全的指导意见。 2022年8月29日，国家卫健委推出首部医疗行业网络安全管理办法《医疗卫生机构网络安全管理办法》，其文件为医疗卫生机构网络安全管理提供了工作指引。总体而言，“十三五”以来医疗健康大数据股票，国家对网络安全和数据安全逐渐重视，对医疗行业网络安全和数据安全的发展具有重要意义。相继出台多项法律使安全合法化，相应的，医疗行业监管也相继出台了相应的管理措施，推动医疗行业网络安全的发展。尚未形成体系，努力实现数据开放共享与隐私安全保护之间的平衡，将是未来行业发展的主要方向之一。
关于该行业更详细的研究分析，请参见前瞻产业研究院《全球健康医疗大数据产业发展前景及投资战略规划分析报告》。
同时，前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业地图、智慧招商系统、IPO募资可行性研究、IPO业务与技术撰写等解决方案、IPO工作文件咨询。 。
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江苏泰州：建设医学生物学大数据资源平台——解锁人类健康密码，守护大众生命健康
【来源：扬子晚报网】
通过血小板、谷丙转氨酶等10个常见临床指标，就能准确识别人群中的肝细胞癌（HCC）高危个体，实现早筛早诊早干预，让肝细胞癌无处遁形。近日，发表于国际顶尖医学期刊《柳叶刀》子刊《EClinicalMedicine》上的一篇研究论文，为肝细胞癌潜在患者带来福音。复旦大学泰州健康科学研究院特聘研究员刘振球是论文的第一作者，从2007年起，复旦大学在泰州建设500万样板人群的“泰州队列”，多年来，这里的一个个研究成果正影响着世界。
肝细胞癌筛查有了风险“计算器”
什么是队列研究？队列研究就是对一群人在不同的时间段进行重复的观测，研究各种环境暴露、生活方式与疾病的关系。大型队列研究数量大、时间长，至少面向数万人，进行数十年的持续追踪、数据积累。
“大型队列研究，是人类病因确认的最高等级证据来源之一。”中国工程院院士王辰曾给大型队列研究这样的定位。如今，大型队列研究，已处于全球生命科学研究的最前沿。
近年来，我国肝癌发病率较高，全世界超一半的肝癌发生在我国，其中肝细胞癌占比超85%。“此类癌症隐匿性强，早期表现不明显，导致很多患者发现时便已处于中晚期，错过最佳治疗窗口。”刘振球多年深耕慢性肝脏疾病领域研究，在他看来对抗肝细胞癌的最佳方式是“关口前移、预防为先”。
依托泰州队列一万七千多份人群样本及英国生物银行四十多万份人群样本，刘振球团队所开发出的“计算器”精准度高、普适性强，有望显著降低患者医疗负担，改善其生存期。“大型自然人群队列能够为原创新药研发、生物医学研究、临床研究、新型诊断试剂和产品研发、临床指导和健康管理等提供支撑，泰州队列的数据样本更具本土化与民族性，在此基础上作出的一系列研究成果也能够更好地服务中国居民。”刘振球说。
搭建医学生物学大数据资源平台
脑血管病与认知障碍已成为影响我国居民健康最重要的慢性病之一，特别是认知障碍尚缺乏有效的长期干预措施。以人群为基础的队列研究可为慢性病的干预和治疗措施研究提供宝贵的资源和基础支撑。
2013年始，复旦大学联合多家单位在“泰州队列”人群中选择3个农村社区约1000名全部55-65岁的健康志愿者构建“泰州脑影像队列”，进行认知衰老和早期脑动脉硬化性疾病研究。
例如，采用多模态高解析脑核磁共振成像技术，研究团队发现“泰州脑影像队列”所覆盖的中老年农村自然人群中，近半数(49.0%)志愿者检出无症状脑小血管病。证实了老龄、高血压和糖尿病是该病的重要危险因素。
复旦大学泰州健康科学研究院执行院长、特聘研究员陈兴栋表示，目前，研究院已逐步构建起“人群队列-生物样本-科学数据”一体化资源平台，并推动资源开放共享，未来更有望服务全球生命科学研究者，造福全人类。
构建生物科技和产业未来大厦的基石
作为复旦大学与泰州市政府共同孕育的“孩子”，泰州健康研究院从呱呱落地之日起，便将复旦基因融入泰州血脉，如今，他们的辛勤耕耘正迎来开花结果之日。
这些年来，作为校地之间的连接器，泰州研究院也不负众望，在队列建设过程中，不断服务泰州大健康产业发展，为泰州市民健康意识的提高和疾病的早诊早治作出了积极贡献。
“就泰州地区来说，我们发现饮酒、烫茶、口腔卫生等情况增加消化道肿瘤发病风险，可通过干预，降低人群发病率。”陈兴栋介绍，研究院得出一系列针对泰州人群的研究成果，广大泰州市民是“泰州队列”最直接的受益者。
2021年11月21日，泰州研究院联合国内11家三甲医院在上海启动“福声计划”。这是我国迄今规模最大、范围最广的泛癌早筛前瞻性研究，旨在面向人民生命健康需求加快推进前沿创新成果转化和相关应用产品开发，建立适于中国人群的泛癌早筛模型。
近期，国家卫健委定向委托“泰州队列”开展国家科技创新2030“四大慢病防治研究”重点项目“中国自然人群示范队列建设研究”。“我们相信‘泰州队列’在不久的将来能够服务全球科研工作者，造福全人类。”陈兴栋自信满满地说。
编辑：姜景旸 王晶
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