互联网的应用有哪些,互联网可以做什么

AI战疫、真5G来了，十大最热门科技应用演绎速度与温度

回望2020，AI成为科技抗疫的中坚力量，5G网络撑起全民直播时代，产业智能化推动经济复苏，无人配送降低感染风险，健康码简化疫情防控……

眺望2021，这些科技的力量仍会继续推动着社会的进步、影响着每个人的生活。

我们梳理出过去一年来，最为热门的十大科技应用，其中不乏耳熟能详的技术，它们的应用前景无量，服务盲区也同样值得我们思考。

▼▼▼

【AI加速新冠病毒研究】

2003年，全球科学家花数月时间确定非典病毒的基因序列，2020年，中国科学家仅花了14天就确认了新冠病毒全基因组序列，其背后AI扮演着重要的角色。人工智能技术的应用不仅把之前需要几个月进行的基因搜索工作缩短到几周甚至几天内完成，还能长期追踪病毒变异情况、加速疫苗研发速度。

案例：

自疫情爆发以来，百度与中国疾病预防控制中心密切合作，以人工智能、大数据技术助力监测疫情发展态势、研判防疫需求。5月13日，百度研究院推出全球首个mRNA疫苗基因序列设计算inearDesign，再次用人工智能技术为全球疫苗研发事业提速。

在新冠疫情抗击战中，mRNA基因疫苗因具备研发、生产速度快的优势被寄予厚望，但由于其稳定性低、易降解失效而迟迟无法落地。百度LinearDesign算法能够在理论上设计出结构最稳定、蛋白质表达效率最高的mRNA序列，最快16分钟完成mRNA疫苗序列设计，帮助全球科学家更高效地设计出“具有稳定二级结构的mRNA序列”。

新冠疫苗研发已成为全球性课题，百度LinearDesign算法的推出让我们看到中国AI技术在全球抗疫事业中的关键作用。

【防疫健康码】

“绿码请通行。”这可能是2020年的地铁、高铁、火车站、飞机场里最受欢迎的一句话。

健康码的出现让疫情防控和复工复产的两难问题得以解决，也让我国的社会治理现代化水平迈上新台阶。

案例：

2020年2月份以来，为了服务疫情期间的出行、复工，支付宝、微信纷纷推出了自家的健康码方案，并在国家支持下分别从杭州、深圳向全国推广。凭借健康码，居民在交通出行、出入小区或办公楼时更加便捷，检查人员则可以轻松掌握并核对健康信息，既省去了繁琐的纸质填报工作，提高了数据收集效率，同时减小了交叉感染的可能性。

随着应用范围的日趋广泛，各家健康码都通过不断优化迭代，纳入更多社会治理和应急管理功能，持续助力国家治理能力和治理体系的现代化提升。

【AI助老】

2020年8月，一则“哈尔滨老人因无法出示健康码被公交拒载”的新闻掀起社会热议。疫情之下，科技应用的便利性凸显，但也让老年人的无助感被放大。他们是时代的开拓者，也是最应该享受时代成果、受到科技关怀的群体。如何帮助老年人跨越“数字鸿沟”，成为2020年底的热门话题。

案例：

2020年11月以来，国务院和各部委纷纷印发方案，从出行、就医、消费、文娱、办事等高频事项和服务场景出发，帮助老年人适应数字化的日常生活。与此同时，头部互联网公司也加速开启“老人模式”。

其中百度自主研发的对话式人工智能操作系统“小度”已成为老年人语音上网的“神器”，一句“小度小度”唤醒智能音箱后，老人们可以呼叫取餐、维修、咨询等服务，也可以获取音乐、京剧、菜谱等信息，轻松开启智能生活。近期升级的小度“长辈模式”则进一步放大了音箱屏幕的字体，聚合了老人高频使用的新闻、养生知识、戏曲相声等功能资源，同时增强了带口音普通话的识别率，并在桌面设置清晰的客服电话提示等。

互联网应用的适老化改造让我们看到科技高速发展之下不应被忽视的人文关怀。

【产业智能化“操作系统”】

2020年3月以来，“新基建”上升至国家战略，该风口的引爆使得人工智能的重要性凸显，而深度学习框架作为人工智能时代的"操作系统"更成为兵家必争之所在。所谓底层框架，一般被称作为开源框架或算法训练平台，通俗来说，就是AI工具包。如果算法是“”的话，底层框架则是“军火库”般的存在。

数据显示，在中国深度学习平台市场综合份额中，前三位中的两位都是来自于美国厂商，另外一位则是百度飞桨。而这一年，美国技术封锁加剧，人们对核心技术自主、可控有了更深的认知，在AI时代，谁占领了深度学习框架，谁就拥有了AI时代应用“生产”的“话语权”。

百度飞桨作为我国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，向下对接芯片，向上支撑各种应用，在推动产业智能化的路上已经行进了许久，覆盖通信、医疗、城市管理、民生、工业、林业等众多关乎国计民生的领域。

案例：

在疫情诊疗的关键时期，存量患者和新增患者总体数量庞大，基于百度飞桨开发出的CT影像肺炎筛查与病情预评估系统成为前线医生的好帮手，可快速检测识别肺炎病灶，为病情诊断提供病灶的数量、体积、肺部占比等定量评估信息。同时辅以双肺密度分布的直方图和病灶勾画叠加显示等可视化手段，为临床医生筛查和预诊断患者肺炎病情提供定性和定量依据，提升医生诊断和评估效率。

此外，在靶向治疗方面，飞桨也发挥作用。癌症病人放疗前，医生需要勾画肿瘤的精确范围，同时也要勾画受保护的范围，这一步骤决定了放疗质量的60%，现行方案都是放疗医生人工勾画，基于飞桨开发了基于CT和MRI多模态影像的鼻咽癌病灶靶区自动勾画系统，基于放疗医生勾画的CT/MRI多通道影像建立数据集，采用图像裁剪和增强等预处理方法提升数据集的质量，辅助放疗临床医生高效诊疗。

飞桨作为国产深度学习框架的代表，一举承担起成为中国产业智能化升级AI底座的责任，不仅在抗疫期间扮演重要角色，同时也在诸多领域落地，服务近10万家企业，而放眼全球视野，在AI开发上也要拒绝“卡脖子”。

【真·5G】

5G是数字经济时代重要的战略性基础设施，也是新一轮科技革命和产业变革的驱动力量。2020年初红遍全网的火神山、雷神山医院“云监工”，依托的正是5G技术。值得关注的是，5G网络技术仍在不断升级。2020年7月，国际标准组织3GPP宣布R16标准冻结，标志5G第一个演进版本标准完成。伴随着标准的确立，我国5G网络也从NSA（非独立组网）向性能更强的SA（独立组网）加速发展，真正的5G时代正在来临。

案例：

2020年1月29日，中国联通携手央视网等，开通24小时直播武汉火神山、雷神山医院建设，与全国人民一起“云监工”，见证与疫情比拼的中国速度。4月14日，中国电信联合央视频推出 5G 慢直播，通过 4K 高清画面，以 VR 视角带广大网友看珠穆朗玛峰的日升日落。4月，中国移动启动“广州5G领航城市”计划，高铁、地铁、公交、路政、网联驾驶等五大交通行业5G创新应用纷纷落地。随着5G技术的不断推广和提升，5G赋能下大数据、云计算、物联网迎来快速发展期。

【无人化配送】

突如其来的疫情，令以无人智能技术为代表的无接触经济走入了更广泛大众的视野中。2020年2月5日，京东完成了对武汉新冠定点医院之一的武汉第九医院的首次无人化配送。这只是无人化物流应用发展的冰山一角。在物流领域，无人配送车、无人分拣技术、无人智慧仓库等智能设备24小时不间断运转，人工智能、大数据等技术已取代了传统人力，加速了包裹间的流转效率，在把人与人之间感染风险降低到最小的同时，更快满足全国各地消费者与日俱增的网购物资即时供应需求。

案例：

2020年6月，亚洲首个全流程智能柔性生产物流园——京东物流北斗新仓在天津建成投用。在这个仓库中，每一件商品、每一个料箱、每一个拣货车都具有了可以感知的特性，和智能大脑实现交互，接受智能大脑的指令和任务分配。新仓借助多种前沿技术和尖端设备的创新和集成，令它所辐射的京津冀核心生活圈区的消费者等待时间能缩短2-3个小时。

【冷链食品溯源】

疫情之下，一块进口三文鱼案板上沾染的病毒，可能打破整座城市的安全防线，一颗北美猪头包装上沾染的病毒，可以穿越半个地球威胁到中国厨房里孩子的健康。2020下半年，多地进口冷链食品及其外包装检出核酸阳性，让冷链冻库成为疫情的“罪魁祸首”，人们不由得发出疑问：进口生鲜肉类还能吃吗？应运而生的冷链食品溯源方案成为冷链监管乃至疫情防控的关键。

案例：

2020年12月初，市场监管总局宣布全国进口冷链食品追溯管理平台建成并上线运行，据介绍，目前我国已建成并上线运行全国进口冷链食品追溯管理平台，接入全国平台试运行的9个省（市），冷链食品首站进口量占全国90%以上，基本实现从海关入关到生产加工、批发零售、餐饮服务的全链条信息化追溯。另外的10%主要通过纸质台账、进货凭证等方式来记录追溯信息。

另一边，腾讯云宣布上线腾讯冷链食品可信追溯平台，阿里云发布冷链食品追溯系统解决方案，通过区块链技术、健康码等，协助政府从源头对冷链食品携带新冠病毒的潜在风险进行防控，冷链食品纷纷拥有了自己的“健康证明”。

【远程办公】

如何在企业开工后控制疫情蔓延成为社会关注的问题，在这个节点上，远程办公成为控制疫情、降低感染风险的重要手段。由此，中国成为是全球范围内最大规模的远程办公测试地之一，“在家办公”成为每个打工人对抗新冠肺炎的利器。

案例：

数据显示，2020年新春复工期间，中国有超过1800万家企业采取“云复工”模式，约4亿用户使用远程办公软件。复工第一天，阿里钉钉服务器被挤爆，在线人数超过2亿；过去一年有超过3亿场会在腾讯会议上举行……此外，字节跳动的飞书、华为云的WeLink、美团的大象等均对这一风口开始布局。

市场上有往这风口投钱的，也有准备躺在风口不走的。Facebook宣布从7月份起，积极开放远程招聘，预计在未来5-10年实现长期远程办公。

远程办公一方面免去交叉感染的风险，控制疫情蔓延，另一方面，也降低了企业办公环境的成本，提升沟通效率，使得服务触达更高效还能更好地吸引和保留人才。

【智慧交通出行】

AI老司机、5G云代驾正在变成现实。以前，无人驾驶出租车服务的驾驶位上，仍然坐着一位安全员。如今，电脑取代了安全员。AI可以处理常规路况，车上的人可以睡觉、玩游戏，如果遇到临时交通管制，就可以一键求援“云端代驾”，电脑另一端的安全员可以远程人工操控，让车脱困。单车智能很重要，但如今城市拥堵、事故等问题突出，“车路协同”更能提升整体城市的交通运营效率。在新基建背景下，交通竞争重点已不再是“铁公基”，而是以数字化为核心的智慧交通。

案例：

2020年9月，百度Apollo与一汽合作的国内首辆量产原装无人驾驶汽车面世，驾驶位空无一人，头顶圆柱型激光雷达，车周边装载的各种传感器，用于无人操控、躲避障碍。此外，Apollo Go无人驾驶出租车已经落地北京、长沙、河北沧州等城市，通过百度地图APP就能免费体验无人驾驶，目前接待乘客已超过21万名，计划未来3年拓展至广州等30城。

同年，定位于“自动驾驶、车路协同、高效出行”的Apollo ACE智能交通引擎入选“世界领先科技成果”。根据实践经验，百度以车路协同为基础的智能交通基础设施建设，将能够提升15%-30%的通行效率，同时能帮助城市构建实时感知、瞬时响应和智能决策的现代化智能交通体系，有效治理“城市病”。

【虚拟人】

伴随着人工智能、5G、虚拟现实等新技术融合发展的浪潮，很多科幻的场景正成为现实。以虚拟主播、虚拟员工等为代表的数字人进入大众视野，并以多元的姿态在影视、游戏、传媒、文旅、金融等众多领域大放异彩。

案例：

2020年两会期间，搜狗和新华社联合推出的、全球首个3D AI合成主播「新小微」火了：输入文字，AI就能生成一个逼真3D数字人，能口型精准、表情到位的将新闻播报出来。在特写镜头下，连头发丝和皮肤上的毛孔都看得清清楚楚，立体感和交互能力几乎和真人无二。

百度曾与浦发银行推出首个国内银行“虚拟员工”——智能客服“小浦”，几乎复刻了一个真实的人，动作形态逼真，语调自然流畅，还能通过多感官实时关注和识别用户的情绪、表情、语气，根据对话内容及时作出反应，通过深度学习技术其还能具备各行业专业知识。

数字虚拟人适合企业服务、旅游、教育等垂直行业的“窗口服务场景”，如虚拟客服、虚拟导游、虚拟助教等，能够帮助企业降低成本、提高效率、打造差异化产品、帮助金融、教育、电商、媒体、会展、客服等行业进行智能化升级。

采写：南都记者 马宁宁 叶露

统筹：甄芹 石力

制图：张许君

从互联网到智能+：万物智能的七大应用场景

（温馨提示：文末有下载方式）

20 世纪80 年代，IT 时代开启。以个人电脑、软件、传统电信网络为代表的IT 技术，帮助企业运营中的信息获取、战略决策、设计生产、市场营销以及财务核算等实现了真正意义上的全球化，跨国公司实现了在全球范围内的最优资源配置。

上世纪90 年代，互联网+ 浪潮开启。短短十几年间，信息传播方式完全被改变，传统纸质媒体几乎完全被互联网数字化媒体取代。美国仅用14 年就让电商在互联网用户的渗透率达到了50%。在大洋彼岸的中国，这一数字更是缩短至9 年。2009 年3G 牌照发放、2010 年iPhone4 发布、以及随后而来的各种移动端APP，标志着移动互联网时代到来。2016 年，全球市值最高的5 家公司首次全部来自科技行业—— 苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook，这五家公司均来自于移动互联网网络、终端、应用领域。

2019年政府工作报告，正式提出了“智能+”战略:“深化大数据、人工智能等研发应用。打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能。”以5G、物联网、人工智能等技术为代表的智能技术群落迅速成熟，从万物互联到万物智能、从连接到赋能的智能+ 浪潮即将开启。

5G、物联网、人工智能、数字孪生、云计算、边缘计算等智能技术群的“核聚变”，推动着万物互联(Internet of Everything)迈向万物智能(Intelligence of Everything)时代，进而带动了智能+ 时代的到来。

智能经济将呈现全新的运行规律——以数据流动的自动化，化解复杂系统的不确定性，实现资源优化配置，支撑经济高质量发展的经济新形态。智能经济的五层架构包括:底层的技术支撑，“数据+ 算力+ 算法”的运作范式，“描述- 诊断- 预测- 决策”的服务机理，消费端和供应端高效协同、精准匹配的经济形态，“协同化、自动化、全球化”的治理体系。

技术支撑

多种技术的集成是本次智能技术浪潮的核心特征。以云计算、大数据、物联网、人工智能、5G 为代表的新一代信息技术，在不断的融合、叠加、迭代中，为智能经济提供了高经济性、高可用性、高可靠性的智能技术底座，推动人类社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的万物智能时代。

智能技术群的融合与叠加类似“核聚变”，是技术创新、商业模式创新、投资的沃土。智能技术将全面更新现有技术基础设施，重新定义商业模式，重塑未来的经济图景。正如德国国家科学与工程院院长孔翰宁强调的，“今天发展工业的准则是: 数字化一切可数字化之物，并由此开辟新的价值创造模式”。

5G

5G 将以全新的网络架构，提供至少十倍于4G 的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力，开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。作为5G 网络最重要的特性，端到端的网络切片能力，可以将所需的网络资源灵活动态地在全网中面向不同的需求进行分配及能力释放。在国际标准化组织3GPP 定义的5G 三大场景，包括eMBB(增强型移动宽带)、mMTC(海量机器类通信)、uRLLC(超可靠、低时延通信)。从三大场景的定位看，基本涵盖了当前及未来一段时间工业互联网企业级应用的主要需求。eMBB 场景主要用于远程人与人之间的移动交互，比如日常办公过程中视频会议、工厂的远程视频监控，以及基于VR 技术的远程维修维护等。mMTC 主要为了满足海量的机器接入需求，也就是即通常所说的物联网业务及应用。uRLLC 主要是面向低延时、高可靠的应用场景。可以认为uRLLC 场景主要是为工业自动化控制系统以及需要快速反应的场景量身定做的。

云计算

云计算是智能经济的基础设施，它既是人工智能、VR/AR 等新一代信息技术提供计算、存储、网络的支撑，也是新一代信息技术的分发- 获取平台，借助其资源共享、按需付费、技术集中的特点，用户可以以较高的经济性获得能力持续提升的新技术。不仅如此，云计算还能够在长周期维护、业务决策支撑、科研高性能计算等领域发挥优势。云计算与边缘计算之间是互补协同关系，前者更适合全局性、非实时的较大规模资源占用的场景，后者则局部性、实时、短周期的小规模资源占用场景，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。

IoT 与边缘计算

互联网+ 实现了人人互联，而IoT 终将实现万物互联。信息技术发展的终极目标是基于物联网平台实现设备无所不在的连接，开发各类应用，提供多种数据支撑和服务，但仅仅是连接远远不够，物联网中的设备应当具有一定的计算能力和智能能力，这令其不仅成为可监测、可控制、可优化、自主性的产品，更成为边缘计算节点和智能产品。

物联网中的“物”的发展方向迈克尔波特所说，智能互联产品包含监测、控制、优化和自动四类核心功能，其中监测是指通过传感器对产品的状态、运行和外部环境进行全面监测，控制是指人们可以通过产品内置或产品云中的命令和算法对产品进行远程控制，优化是指可基于实时数据或历史数据对产品进行性能优化，自动是指在监测、控制、优化等能力的基础上产品达到前所未有的自主性和协同性。

人工智能

人工智能部分技术已经进入产业化发展阶段，基于机器学习技术快速进步，互联网正凭借快速提升的人工智能，为用户提供个性化、精准化、智能化服务, 大幅提升业务体验，并与生产生活的各个领域相融合，有效提升各领域的智能化水平，给传统领域带来变革机遇。

智能传感器和算法模型产业将是人工智能近期的增长引擎。语音识别和计算机视觉技术已经开始了较大范围的商业化应用。作为新一代人机交互方式，随着识别精准度的提升，越来越多的智能终端将采用这种新的交互方式。在工业领域，工业机器人将继续保持高增长。在公共服务领域，由于其自身的大数据特质，人工智能将在多个维度提供服务，大大提升公共服务的效率与质量。

未来芯片领域的突破将为人工智能创造更多的应用场景。据专家估计，5 年以内，具有可重构能力的智能芯片作为新一代人工智能产业的基础硬件设施，从架构升级到应用场景的落地，都有巨大的市场空间;由于交互式智能服务渐成风口，自然语言处理向知识驱动持续迈进1。

数字孪生

数字孪生的真正功能在于能够在物理世界和数字世界之间全面建立准实时联系。实现物理世界与数字世界互联、互通、互操作。从具体实现路径来看，数字孪生首先对物理对象各类数据进行集成，是物理对象的忠实映射。其次，数字孪生存在于物理对象的全生命周期，与其共同进化，并不断积累相关知识。最后，数字孪生不仅对物理对象进行描述，而且能够基于模型优化物理对象，最终实现对物理世界的改造。

Gartner 预测，到2020 年，互联传感器与端点将多达超过200 亿，数字孪生将服务于数十亿个物件。各企业机构一开始只是简单地实施数字孪生，但将随着时间的推移对其加以演化，提高其收集与可视化正确数据的能力，应用正确的分析与规则，并有效响应企业的业务目标。

数字孪生将沿着两个维度演进:一是属于机械化的数字孪生，把人、流程、公司、自主化的电器和代理都规划出来。二是物理的角度的数字孪生，也就是在数字化里面直接进行操作，例如电的使用、供应，车辆的配置等。从办公室内部到外围，借着数字化的技术整合起来。

区块链

区块链提供了一种新的信任模式。目前广泛使用的信任模式是集中化的，以中央银行等为代表的机构，提供统一的信任背书。与此同时，集中信任机制必然在失效、费用方面存在天然的不足。区块链是一种分布式分类账。所谓分布式，是指信任不再集中在某个集中化的机构，账本的一个改动将在多个节点备份，一旦发生无法篡改，因此让人们无需再依赖中央机构仲裁交易。

虽然受到计算速度、成本上的限制，区块链已经开始商业应用。基于蚂蚁区块链的跨境汇款服务首创性地打通了香港AlipayHK 钱包与菲律宾Gcash 钱包，使在香港务工的菲律宾人可以近实时线上给家人汇款，这在金融界是一大创举;蚂蚁区块链保障的公益慈善平台已经有300 多个项目接入，捐赠人次超过937 万;天猫国际的奶粉溯源也使用了蚂蚁区块链平台，目前上链追溯的产品已经超过900 万件;蚂蚁与雄安新区一起打造了基于区块链的智慧房屋租赁与积分管理平台，让房屋租赁市场良性运转。蚂蚁金服还推出了区块链即服务(BaaS)平台，大大降低企业或个人尝试使用区块链技术的门槛。

运作范式

企业是经济社会的基本运作单元。智能经济体系内的企业，利用数据+ 算力+ 算法，在不确定性的世界中进行决策。企业是一种组织，与市场、政府是一样，是一种配置资源效率的组织。企业竞争的本质就是资源配置效率的竞争，就是以数据自动流动化解复杂系统的不确定性，优化制造企业的配置效率。企业面临各种各样的挑战:缩短研发周期、提高班组产量、提高机床使用精度、提高设备使用效率。所有这些问题，都可以归结为如何提高资源配置效率。

数据+ 算力+ 算法是企业科学、高效和精准地进行资源配置的最优范式。在实践中，企业力争把正确的数据、以正确的方式、在正确的时间、传递给正确的人和机器。伴随着智能产品和设备的广泛普及，未来所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到产品设计、建模、工艺、维护等全生命周期，企业的生产、运营、管理、服务等各个环节，以及供应商、合作伙伴、客户等全价值链，并将成为制造的基石。通过生产制造全过程、全产业链、产品全生命周期数据的自动流动不断优化制造资源的配置效率，就是要实现更好的质量、更低的成本、更快的交付、更多的满意度，就是要提高制造业全要素生产率，这将带来数据驱动的创新、数据驱动的生产和数据驱动的决策。

赋能机理

从根本上说，“数据+ 算力+ 算法”提供了一种服务，历经描述、诊断、预测、决策四个阶段，最终实现优化资源配置的目的。

描述:发生了什么?

对于数据的第一层解读是描述。财务数据、设备运行数据等都能对具体业务和职能部门的业绩与表现给出定量的判断。在描述维度中，数据通常是孤立的，不同类型数据很难整合。在很长一段时间，描述数据并不是一件很困难的事情。但是在大数据的背景下，如何减少噪音的干扰，如何深度描述数据，实现“窥一斑而见全豹”，成为了第一个重要的问题。

诊断:为什么会发生?

在诊断阶段，核心工作是建立数据之间的联系，从而理解数据之间的因果关系，最终为特定的业务或事件找到驱动因素或者诱因。在诊断维度中，识别的因果关系通常是非通用的，必须的前提条件或者使用范围并不清晰。诊断的结果能够帮助我们梳理经验，但还需要管理者加工才能用于未来决策。

预测:将会发生什么?

当数据、算法、算力足够丰富的条件下，诊断结果能够逐步地拓展，适用于未来，完成预测的功能。直至预测维度，所有的工作都还停留在智能辅助阶段，最终的判断依然需要人的判断。

决策:应该怎么办?

当系统能够利用数据、算法、算力，无需借助人的判断，才实现最终的智能决策。

描述、诊断、预测、决策，体现了人与机器智能的四种协同状态。当人工判断在决策的比重越来越少，系统的自动化、智能化程度越高。

达索“数字心脏”服务机理

达索公司的“跳动心脏”的项目，参与者包括45 名医学专家以及美国食品和药品监管局(简称FDA)等监管机构。达索系统公司的科学家们使用标准的48 处理器工作站，每次心跳精确的生物机械力需要大约4 个小时来进行计算。他们成功地捕捉到如何通过每股肌肉纤维来产生电力，以复制出人类心脏的真实动作。

“数字心脏”实现了四大功能:一是描述，这一个物理世界发生了什么在虚拟世界去描述，心脏的血管哪一个地方堵了，堵了多少，可以360 度去观察。二是诊断，为什么会堵，是什么样的原因造成了心脏血管堵塞;三是预测，如果没有人为去干预，半年之后、一年之后、两年之后，这一个血管从堵到30% 发展到70%，另外一个旁支血管也会堵，它会告诉你将会发生什么;四是决策，最后怎么办，是采取保守治疗，还是去做搭桥手术，给医生提供一个解决方案供参考。

经济形态

商业模式

到上世纪70 年代，发达国家几乎所有的消费品行业，都出现了供过于求的局面，卖方市场逐渐转为买方市场，个性化消费的浪潮开始出现。麦肯锡的一份调研报告表明，20 世纪70 年代以前，市场需求平均预测准确率能达90% 以上，到了80 年代只有60-80%，而到了90 年代末21 世纪初，进一步降低到40-60%，即所生产出来的一半产品并不是消费者真正需要的，而与此同时消费者真正想要的很多需求又没有及时得到满足。在互联网普及之前，受限于产销消三者之间互动效率低下，任何企业都无法真正满足海量消费者的个性化需求，即使是跨国公司强大的供应链体系也是如此。

基于越来越肥沃的个性化需求土壤，智能经济真正能够实现以消费者为中心的商业模式:

消费者驱动:工业时代的商业模式是B2C——以厂商为中心，智能经济时代的商业模式则是C2B——以消费者为中心。

以客制化等方式创造独特价值:客制化意味着消费者不同程度、不同环节上参与，在供过于求的时代将创造出独特的体验价值。

网络化的大规模协作:过去二三十年基于IT 技术发展起来的线性供应链，今天必须要能够在智能技术环境下实现大规模、实时化、社会化的网状协作。

基于云计算和边缘计算平台:类似于工业时代的公用电厂，云计算+ 边缘计算是智能经济时代最具代表性的商业基础设施。

个性化营销、柔性化生产和社会化供应链的不断演绎，以及它们之间的协同互动，成为了支撑和推动C2B 模式不断展开的基石，也是它得以运作的内在机制。目前，智能经济众多的先行者，正在以充满想象力的创新，探索未来的蓝图。在前端，他们或是提供相对标准化的模块供消费者组合，或是吸引消费者参与到设计、生产的环节中来。在企业内部，他们提升组织能力，以平台+ 前端等方式去对接个性化需求。在后端，他们积极调整供应链，使之具备更强的柔性化能力。

智能经济的产业图景

新零售

商品是数据化的商品，消费者是数据化的人，既有“实像”又有“虚像”。消费者实时“在线”，品牌商与零售商利用数字技术随时捕捉全面全域信息感知消费者需求，完成供需评估与即时互动。利用数据化技术，在全域范围内塑造品牌形象，传播品牌知识，营销品牌商品，提供多样化服务，将品牌商品与服务通过经数据化管理的各个通路呈现至消费者面前，在线流转智能计算即时生产的数据知识，产生千变万化的双向即时互动，最大限度地即时影响消费者，激发消费者潜在的消费需求，服务消费者做出消费决策。

“以消费者为中心”的核心思想始终贯穿于企业间流通环节的流转设计，以及企业内全供应链的设计。技术带来数据的流动，流动带来流通链条与供应链条的柔性与自适应性。数据化管理为实现最优最短流通路径，库存最优化乃至“零库存”提供精细的决策支持，“智能仓配一体化”、“智能供应链”、“智能物流”的发展，将大大提升流通业的整体效率，流转耗损最终朝着无限逼近“零”的理想状态发展。

新制造

未来全球制造业将面临更加严峻的形势，以互联网技术、人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、虚拟现实为主的全新技术革命将催生面向未来的新制造。

生产工艺与数据融合。未来制造业更加强调分散，降低集中控制度，增加生产设备的自主控制，把分散的自主智能化的制造设备，通过网络的形式紧密地联接在一起，即用技术手段实现人的控制在时间、空间等方面的延伸，本质上是人、机、物的融合。具有更开放，更积极通讯的系统结构，更具动态性和灵活性，从而能发掘出更多优化的可能，预计可提高生产效率30%。

新金融

新金融将提供全新的普惠服务，给所有具有真实金融服务需求的个人或者企业，提供平等的无差异的金融服务。利用大数据、人工智能、云计算等技术，使用户具有平等的金融服务可获得性，大大扩展了普惠金融的惠及范围，提升了服务的效率。

工作模式

在工业时代，工作、生活、学习相互割裂，个体无法柔性安排工作与生活，较为严格地遵守八小时工作制。在数字时代，就业模式转变为自由连接体——越来越多的个体都成为知识工作者，人人都是某个领域的专家。这让个体的潜能将得到极大释放，每个人的特长都可以方便地在市场上“兑现”。逐渐呈现出了自由连接体的新形态。同时，个体的工作与生活也将更加柔性化。工作、生活、学习一体化的SOHO 式工作、弹性工作等新形态将更为普遍。当然，“人人都是专家”，“人人也都必须要成为专家”，这既意味着某一能力的优异，也意味着要像专家那样“每个人都是自己的CEO”——自我驱动、自我监督、自我管理、自我提升。

如果放眼更长远的未来，“个体作为经济主体的崛起”，更是一个宏大历史进程的一部分。如中国社科院金融所周子衡认为:“公司将不再是经济活动的主体，个人将成为经济的主体。公司理性最终要被个人理性所解构与替代。这是近两个世纪以来经济矛盾的根本所在。就是说，经济问题的中心，将不再是所谓的市场与政府的关系掩盖下的企业与政府的关系，而是个人与个人的关系。”

组织模式

互联网让跨越企业边界的大规模协作成为了可能。当越来越多的业务流程在网上运行，互联网让企业组织内部的管理成本和外部市场的交易、协同成本都有所下降，但后者的下降速度却远快于前者。这种速度上的不一致所带来的结果就是，公司这种组织方式的效率已经大打折扣了，“公司”的边界也因此而松动了。公司中很多商业流程正在大量地向市场外移。从价值链的视角来看，研发、设计、制造等很多个商业环节，都出现了一种突破企业封闭的边界的趋势。

平台的出现，进一步破除了企业内部和外部的边界，使得组织液态化，“自由组合、自由流动”。在液态组织里，由企业家指挥的生产变少了，而交易活动变多了，但协调、控制等组织功能依然存在。液态组织仍然存在部门，但部门的边界已不清晰，组织成员长期处于“共同创业”状态，随时随着组织目标的变化而变化。2

从外部来看，平台的所有权与使用权实现了分离，企业之间那种界限分明、基于资产专用性的组织边界正在发生很大的松动。大量的商业流程被流动的数据所驱动，并在企业之间展开灵活组合，新的组织边界也呈现为一种网状交融的格局，企业组织由此将进一步走向开放化、社区化。

治理体系

技术开拓经济边界，同时带来生产关系的深刻变革，既包括新旧权利的调整，更反映新旧监管方式的更替，由此必然生长出新治理规则。

协同化

智能经济是一个多元参与的生态化文明，每个主体都有更多平等参与的机会，协同治理是其核心。传统的集中单向、侧重控制的封闭式管理将无法适应新经济发展，多元参与、侧重协调的生态式治理是时代的要求。

自动化

自动化治理是指充分运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，实现治理手段的智能化。如城市交通治理，运用交通实时大数据分析车流量，可以减少拥堵。购物平台的打假、炒信，面对海量商品、海量卖家买家、适时交易、碎片化交易等特点，利用传统的商业监管方式已无法应对这些新情况，而利用图片识别技术、先进算法、大数据分析等方法，可较好地发现问题、解决问题。

自动化意味着人机需要协同。过去很长时间，自动化一直是执行层面的应用。未来，自动化、智能化一定会在决策职能发挥越来越重要的作用。这也就意味着，人不再是决策责任承担的唯一主体。如何分配人机责任，如何认定机器责任，如何监督机器，都将是需要解决的问题。

全球化

弗里德曼在《世界是平的》一书中也认为:“如果说全球化1.0 版本的主要动力是国家，全球化2.0 的主要动力是公司，那么全球化3.0 的独特动力就是个人在全球范围内的合作与竞争......全世界的人们马上开始觉醒，意识到他们拥有了前所未有的力量，可以作为个体走向全球;他们要与这个地球上其他的个人进行竞争，同时有更多的机会与之进行合作。”智能经济将进一步打破地域的限制，全球参与、全球治理将成为新的景观。

万物智能将催生智能经济，C 端、B 端均将被卷入，人类生产、生活的图景将彻底被改变。这场技术变革将进一步降低中小企业面临的科技门槛，未来的BAT 一定来自于这场多技术叠加核聚变。

在技术层面，5G、AI、IoT等重塑经济的技术基础设施，成为新的生产力。而数据+ 算法+ 算力将重建商业世界的运行逻辑，孕育新的生产关系。

5G 智能终端

5G 技术带来的不仅是“速度”，还有全新的“体验”，以及随着而生的创新商业模式。所谓的“泛娱乐”，即视频、游戏、音乐、广告等都将被重构，以AR 和VR 等为代表的新技术、以智能音箱为代表的新硬件将迎来跨越式发展。内容对消费者渗透的深度和广度都将得到空前的提高。

游戏将走在5G 时代创新的最前沿。4G 网络性能上的不足是VR 和AR 至今仍未全面普及的重要原因。而5G 网络的普及将为VR/AR 打开天花板。根据Intel 的预测，在2021 年至2028 年间，这些应用程序将创造逾1400 亿美元的累计收入，并迅速成长未一个触达消费者的全新渠道。AR 技术将通过虚拟物品、虚拟人物、增强性情境信息等方式给人们带来连接媒体的全新方式。到2028 年，中国或将成为全球最大的VR 和AR 市场，直接营收将超过150 亿美元。根据Intel 的预测，5G 用户的月平均流量将从2019 年的11.7GB 增长至2028 年的84.4GB，届时视频将占5G 流量的90%。5G将加速包括移动媒体、移动广告、家庭宽带和电视在内的内容消费，并通过各种全新沉浸式和交互式新技术提升体验，充分释放增强现实(AR)、虚拟现实(VR) 和新媒体的潜力。演进的3G 和4G 网络能力将不足以应对不断增加的视频观看时间、更高分辨率的内容、更多的嵌入式媒体和沉浸式体验。

新的内容与交互方式，意味着新的商业机会。根据Intel 的预测，5G 将推动车载娱乐、3D 全息显示和现场体育体验的进一步发展，并带来430 亿美元的收入。沉浸式的观感与交互能力将在很大程度上决定变现能力。

VR 商城是采用VR 技术生成可交互的三维购物环境。戴上一副连接传感系统的“眼镜”，就能“看到”3D真实场景中的商铺和商品，实现各地商场随便逛，各类商品随便试。阿里VR 实验室成立后的第一个项目就是“造物神”计划，也就是联合商家建立世界上最大的3D 商品库，实现虚拟世界的购物体验。阿里工程师目前已完成数百件高度精细的商品模型，下一步将为商家开发标准化工具，实现快速批量化3D 建模。对于“VR 购物”的时间，阿里表示，敢于尝新的商家很快就能为用户提供VR 购物选择。在硬件方面，阿里将依托全球最大电商平台，搭建VR 商业生态，加速VR 设备普及，助力硬件厂商发展。

根据中国信息通信研究院的预测，2020 年网络设备和终端设备收入合计约4500 亿元。预计到2025 年，上述两项支出分别为1.4 万亿和0.7 万亿元。2025 年，5G 将提供约350 万个就业机会，主要来自于5G 相关设备制造和电信运营环节创造的就业机会。2030 年，5G将带动超过800 万人就业，主要来自于电信运营和互联网服务企业创造的就业机会。

智能网联汽车

智能产品既包括数控机床、工业机器人等智能装备，也包括智能手机、智能网联汽车、智能穿戴等消费产品。在过去的10 年最典型的智能产品是智能手机，在下一个10 年汽车将成为新的移动智能终端，智能联网汽车的发展如火如荼，在经历了从感知到控制、从部件到整车、从单项到集成、从单向到互动之后，汽车正进入“全面感知+ 可靠通信+ 智能驾驶”的新时代。在智能化的道路上，汽车已走了很多年，但就未来发展的前景来看，汽车还处于低“智商”婴幼儿阶段，汽车的网联化、智能化还有很长的路要走。2016 年8 月，工业和信息化部指导发布《智能网联汽车发展技术路线图》，给出了智能网联汽车智能化发展5 级定义，智能化将从驾驶辅助、部分自动、有条件自动、高度自动和完全自动演进。

智能化、网联化已经成为汽车技术变革的重要方向，智能化在从辅助驾驶向最终的无人驾驶演进的过程中，网联化步伐不断加快，网络化将从单车网联、多车网联向交通体系网联演进，在这一进程中汽车感知、分析、决策、执行等各个环节技术将快速迭代，不断替代驾驶员的分析、判断和决策，高度自动驾驶和完全自动驾驶将完全由系统完成。

根据国际咨询公司普华永道的预测，2030 年全球网联汽车将达到6 亿辆，电动汽车保有量将达到1.6 亿辆，无人驾驶汽车将达到8000 万辆，35% 的交通出行将是共享和无人驾驶完成。到2020 年，中国智能网联汽车市场规模可望超过1000 亿元人民币。

整车企业的核心业务将发生巨大变化，移动出行服务(Mobility as a services) 将对车企的市场份额和利润造成巨大的冲击。根据普华永道预测，到2030 年，出行服务将为汽车行业贡献30% 的利润。中国的出行服务市场规模预计将达到6560 亿美金，是2017 年的43 倍。占中国人口50% 以上的千禧一代期望获得全面集成、多模式及按需的个性化出行体验。

汽车业传统的价值金字塔(生产- 销售- 服务)因为CASE (connected、autonomous、shared、electric)的影响正在失效，更多的价值创造将来自于软件、IT 与服务。围绕新平台、新技术、新模式与新服务，一个更为复杂的汽车价值模型将影响到车企未来战略的设计与规划。理解该模型将有助汽车企业的决策层明确自身定位，加快由制造商向移动服务商的转型。

智能工厂

今天工业网络链接以现场总线和工业以太网为主，无线连接在工业互联网仅占6%，其中4% 是Wi-Fi。稳定性、扩展性、低速率等问题是无线连接规模在工业领域扩展缓慢的主要原因。如今5G 即将到来，其高速率、低时延、大连接特性，计划支持TSN(时间敏感网络)和工业以太网，争取促成通信与计算集成服务。

5G 将大幅提升工厂的灵活性。5G 网络进入工厂，在减少机器与机器之间线缆成本的同时，利用高可靠性网络的连续覆盖，使机器人在移动过程中活动区域不受限，按需到达各个地点，在各种场景中进行不间断工作以及工作内容的平滑切换。大型工厂中，不同生产场景对网络的服务质量要求不同。精度要求高的工序环节关键在于时延，关键性任务需要保证网络可靠性、大流量数据即时分析和处理的高速率。5G 网络以其端到端的切片技术，同一个核心网中具有不同的服务质量，按需灵活调整。

5G 将打通产供销渠道的信息流。人和机器在在任何时间、任何地点都能实现彼此信息共享。消费者在要求个性化商品和服务的同时，企业和消费者的关系发生变化，消费者将参与到企业的生产过程中，消费者可以跨地域通过5G 网络，参与产品的设计。

工业机器人将加入管理层。精密传感技术作用于不计其数的传感器，在极短时间内进行信息状态上报，大量工业级数据通过5G 网络收集起来，庞大的数据库开始形成，工业机器人结合云计算的超级计算能力进行自主学习和精确判断，给出最佳解决方案。机器人成为中、基层管理人员，通过信息计算和精确判断，进行生产协调和生产决策。这里只需要少数人承担工厂的运行监测和高级管理工作。机器人成为人的高级助手，替代人完成人难以完成的工作，人和机器人在工厂中得以共生。

智慧城市

智慧城市是通过交通、能源、安防、环保等各系统海量的物联网感知终端，可实时全面的表述真实城市的运行状态，构建真实城市的虚拟镜像，支撑监测、预测和假设分析等各类应用，实现智能管理和调控。

在城市公用事业方面，NB-IoT、LoRa 等低功耗广域网络的商用，给公用事业带来了更适用的接入网络技术。除抄表外，基于物联网的城市管网监测、供水供气调度、城市公共资产管理等应用也在不断涌现，合同管理等新的建设运营模式也在积极探索。

交通管理方面，计算机视觉、人工智能等技术能够实时分析城市交通流量，缩短车辆等待时间;通过大数据分析公众资源数据，合理建设交通设施，为公共交通设施基础建设提供指导与借鉴;通过整合图像处理、模式识别等技术，实现对监控路段的机动车道、非机动车道进行全天候实时监控。

在家庭服务方面，智能家庭将类似于人类中枢神经系统，中心平台或“大脑”将是核心，家庭机器人将从平台接受任务。家庭机器人将完成大部分家庭体力劳动，成为人类的同伴或者助手，甚至从事财富规划师和会计师这样的脑力劳动。机器服务将成为家庭生活的普通场景，重新定义家用电器的设计、功能与人机交互。

大型复杂设备

大型企业的生产场景中，经常涉及到跨工厂、跨地域设备维护。5G 能够大大提升大大在远程的条件下运行、维护效率，降低成本。在未来，万物互联，万物可识别。携带的信息维度将远超目前水平。原料、设备甚至人的活动都将实时在线，5G 将保证人在千里之外也可以第一时间接收到实时信息跟进，并进行交互操作。

5G 网络的大流量能够满足VR 中高清图像的海量数据交互要求，极低时延使得触觉感知网络中，人机实时协作成为可能。通过VR 设备，远程工业机器人到达故障现场进行修复，人机同步协作。甚至需要多人协作修复的情况下，也可以各自通过VR 和远程触觉感知设备，第一时间“聚集”在故障现场。

智慧矿山

矿山环境恶劣，地点偏远封闭，矿上机械运作单一，重复性操作，是进行智能化转型的理想场景。徐工集团基于自主开发的汉云工业物联网平台，与中科院自动化所合作开发了智慧矿山系统。通过形式化描述矿山作业机器行为和复杂工况环境特征，构建信息物理设备交互运行环境。该环境进行计算试验，以及场景和工况进行预设，最终物理矿山实时交互，引领矿山机械安全高效运行。

智慧矿山具有智能化，物联网网联化，无人化三大特点。平行智慧矿山实现了信息化，网络化一体的集成信息管理。其中机群管理系统是中枢神经，负责矿山管理系统调度，根据作业任务，自动匹配剥离矿山挖掘机，与运输矿卡匹配参数，矿卡根据系统下发指令自动完成安装运输卸载全过程，自主作业有效降低了操作手的劳动。目前无人矿卡完成了直线行使，曲线性行使，障碍物检测，人字形倒车自动卸车全流程的测试，时速可以达到20 公里。

矿山机群有挖掘机子系统，矿卡子系统，中心自系统，移动终端系统，视频监控系统等进行系统化的运营。作为核心的机群管理系统集成调度，状态监测，安全报警等功能，可以掌握矿山机械的运行状态，而且可以进行安全报警，提供预测性的防护信息，大大降低了矿山装备运行故障率，确保无故障运营。

智慧物流

全球贸易频繁是21 世纪不可逆转的趋势，这也要求物流变得更高效、更智慧、更安全。依托互联网形成开放共享、合作共赢、高效便捷、绿色安全的智慧物流生态体系，使得先进信息技术在物流领域广泛应用，仓储、运输、配送等环节智能化水平显著提升，物流组织方式不断优化创新;基于互联网的物流新技术、新模式、新业态成为行业发展新动力。

“未来园区”是“全国24 小时、全球72 小时有货必达”的重要保障，是阿里all in 的智能物流骨干网的核心节点，也是中国面向2020 年提供的现代园区全球解决方案，其成果特点归纳起来是“12365”:1:一个核心——智慧物流大脑;2:两大部分—— 智慧园区(仓外)、智慧仓储(仓内);3:三大技术——IoT 物联网、边缘计算、人工智能;6:园区管理六大场景——工作人员生物识别、运输车辆自动导引、监控探头自主计算、设施部件自我诊断、水电管理实时控制、园区安防自动巡查;5: 仓储运营五大创新——AGV 机器人、机械臂、全自动流水线、智能选包(包装)系统、电子面单打印粘贴一体机。

“未来园区”的核心亮点包括——

首先是“一切设备均有传感器”。菜鸟是国内首个使用LoRa 物联网协议的物流园区。通过传感器，整个园区内的各种设备、设施将连接在一起，从而实现对园区电表、水表、温度、湿度，仓内堆高情况、地下室浸水情况、甚至井盖倾斜情况等等进行实时感知，一旦出现异常，可立即报警。减少了园区传统的依靠人工抄表、巡查的工作量，并且更加可靠。

其次是“一切摄像头自主运算”。未来园区里分布的摄像头，和普通物流园区看似相似，但却有着本质不同，每个摄像头都能通过捕捉的影像，实时计算分析，可以实现车辆的智能调度、备货的科学管理以及员工异常行为预警，这意味着，不再需要人工在监视器前24 小时值守。同时，云计算的模式虽然提供了强大的计算能力，但对网络带宽提出更高的要求，每个园区几十上百个摄像头的视频全部上传到云端，没有园区具备足够的带宽能力。但边缘计算很好的解决了这个问题。摄像头都具备计算能力，所有的事件在本地识别和判断，将结果上传到云端，极大地节省了带宽。同时由于摄像头是在本地计算，不用经过公网，可以为园区本地的异常事件提供毫秒级的响应速度。

第三是“人工智能让机器学会思考”。智能化仓储及分拣中心是未来园区的重要组成部分，它包括智能化存储，智能拣货，智能分拣三大模块，自动化流水线、AGV 机器人、机械臂的投用，让仓储拣选分拨效率大幅提升。利用菜鸟自主研发的信息系统整体进行管理调度，有效解决了传统物流中心存储效能低，拣货效能低，分拣效能低的问题。物流园区内采用菜鸟独有的全机器人作业场景，将所有作业员工的行走全部使用AGV 进行替代，人员行走距离减少90% 以上;柔性化AGV 机器人运用，打破传统自动化以输送线、旋转货架、阁楼货架等为主的设备状态，在可复制性、模块化、调整柔性上更胜一筹，对比目前行业内流行的普通AGV 机器人货到人拣货模式，菜鸟进一步开发出AGV 组车功能、AGV 车到人功能、AGV 货到人功能、AGVrebin 功能、AGV投线功能、AGV 盘点及商家功能等六大功能模块; 复杂的机器人及自动化运用场景依靠的是强大的系统作业控制及调度算法，菜鸟在AGV 机器人调度算法、补货智能算法、多区作业均衡算法、机器人多功能混用模式算法等方面从无到有，开发出行业首例的AGV 全流程应用模型和算法系统。

在中国物流与采购联合会、中国交通运输协会、中国仓储与配送协会组织的科技创新奖和优秀案例评选中，“未来园区”项目实现了大满贯，全部获得表彰。

智慧金融

金融被认为是人工智能落地最快的行业之一，得益于金融行业有大量准确的历史数据，人工智能目前在金融领域的应用已算得上硕果累累，一场智慧金融的大变革正在拉开序幕。

风控和安全是金融服务的前提和基础，传统的风控技术正在通过规则和模型实现。蚂蚁金服过去十年间通过使用机器学习技术建立和升级了风控系统。蚂蚁风险大脑以AI 作为核心，形成一个类似于人类大脑行为的风险防控体系，以技术驱动的智能风控规避了传统风控基于人工经验的盲区，让风控不再需要通过人工识别黑产的作弊类型，减少人工干预，最终达到自动防御的理想状态。

传统的信贷服务对象是以服务大型用户为主，大量的小微企业和个人消费者很难在短时间内获得贷款服务，而基于互联网的大数据和人工智能的发展使得大家所熟知的著名的“310”小微贷款服务应运而生。3 分钟线上申请，1 秒钟审批，0 人工干预的简称，这种智能信贷服务解决了小微企业和个人用户贷款难、贷款周期长的难题，同时还拥有很低的坏账率。

智慧金融同时适用传统金融机构转型。中和农信是一家专注农村扶贫贷款的机构，蚂蚁金服把保护数据隐私的共享机器学习平台分享给中和农信，使得双方可以在保护各自数据隐私的情况下开展基于双方的加密数据来做机器学习。经统计，蚂蚁的共享多方AI 风控技术帮助中和农信把农村小额贷款风控效果提升了一倍，同时大规模提升了贷款效率，将传统的3 天放贷时间缩短为10 分钟。在数据隐私保护在全世界都变得越来越重要的当下，蚂蚁金服的保护隐私的共享学习技术有着广泛的应用前景。

金融监管机构同样可以利用人工智能等技术进行多维度的风险排查，实现涉众风险、经营风险、合规风险等全领域动态扫描，通过知识图谱挖掘，让监管部门拥有“透视眼”，及时发现关联机构间的潜在风险，从根源处识别出疑似金融欺诈团伙，并且还可以帮助监管构建地区及行业整体风险指数，快速识别地区及行业的风险“水位”，掌握宏观金融风险趋势变化。

过去半个世纪，单一领域技术突破及其扩散与应用是技术红利释放的主要方式。当下，单一领域技术创新仍然直观重要，但5G 和AI 两大技术创新高地推动智能技术“核聚变”。技术集成步伐加快，相互迭代，催生出交叉融合的大科学。

平台的出现大大加速了智能技术核聚变普及应用的速度。一方面，平台拉近了新技术供需的距离，网络效应加速了产业化的速度;另一方面，平台降低了新技术使用的资金和知识门槛，用户友好的智能技术快速进入“寻常百姓家”。

多种技术的叠加效应，将使领先者和落后者的差距迅速大幅扩大，马太效应在在国家、企业层面都将体现。多场景高频共振，C 端、B端均将被卷入，新智能终端、网联汽车、智慧家庭、大型复杂设备、工厂车间将彻底改变人类生产、生活的图景。万物智能时代将成为中小企业创业创新的主战场，未来的BAT 一定来自于这场多技术叠加核聚变。

消费互联网拉动产业互联网开创十万亿市场

根据国际咨询公司BCG 的调研，中国消费者从发现、研究，到购买、付款、配送，再到售后的每个环节中已形成线上和线下多渠道多触点全面融合的现象。同时，中国消费者在线上和线下不同触点间的切换转化也更加频繁。中国消费者的数字化习惯推进了前端消费侧的数字化发展进程，并在消费者的生活、工作、学习、娱乐等各个场景里不断提高数字化的程度。

反观后端，产业互联网的发展仍在追赶全球领先水平。截至2017 年，中国现有数字化工厂所占比例为25%，仅为美国与德国的一半左右。中国制造业领域的数字化发展在智能互联、信息整合、数据决策以及人机协作四个核心方面与全球领先水平相比仍存在一定的差距。

中国前端消费的蓬勃发展和后端产业的追赶状态并存。这种情况造就了独特的中国数字化发展路径:前端消费互联网带动后端产业互联网的发展。大型互联网公司以及科技公司逐渐切入产业价值链，基于前端应用和商业模式创新，沿产业链牵引后端进行数字化协同。同时利用大量消费数据为后端价值链赋能，使用数字化工具带动后端生产进行转型，开启下一个十万亿级市场。

智能+ 助力跨越创新死亡之谷

科技创新无法有效地商品化、产业化，科技成果与产业化发展之间出现断层，也因此被称为科技创新的“死亡之谷”。在过去很长一段时间，人们讨论科技创新时，很自然地就会认为，其成功的关键在于如何构建一个完善的技术创新要素供给体系，但实践却又屡屡证明:科技创新成功的关键，很多时候却都在于供给与需求的精准对接与高效迭代。

智能经济的到来，为技术产业化这一世界级难题给出了新的路径。超速崛起的巨型互联网平台，正在为新技术的产业化创造一个独特的市场，平台经济正成为新技术、新商业模式的孵化器、加速器，正在弥合科技创新与市场化的鸿沟，也正在为跨越创新“死亡之谷”给出一条全新的路径。互联网平台经济体构建了一个开放、共享、协同的创新体系，推动了创新主体、创新流程、创新模式的深刻变革。

产业政策为跨越创新死亡之谷提供额外助力。多年来，德国一直坚持市场无形之手的力量。《德国国家产业战略2030》草案还提出了9 大关键产业以及若干企业名称，其中包括西门子、德意志银行等大企业。草案写道，这些大企业的长期成功对德国的国家经济利益有着重大意义。主持国家产业战略的德国联邦经济部长阿尔特迈尔通过媒体解释说，" 我们需要有德国或者欧洲的旗舰企业，让它们有能力与全球巨头抗衡。" 这一点也同德国以往的经济战略有本质的区别。德国经济的支柱是中小企业，它们讲究公平竞争，而不是注重旗舰。德国总理默克尔在德国经济亚太委员会会议期间，高调提出" 德国需要一个全新的产业政策" 的议题。她说，德国乃至欧洲必须从根本上彻底重整产业政策，为国民经济进行长期的战略部署。

温馨提示：如需原文档，可在PC端登陆未来智库www.vzkoo.com搜索下载本报告。

（报告来源：阿里研究院）

最新数据：中国网民超8亿！25大主流互联网应用，有与你无关的吗

图片来源：图虫创意

今日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第42次《中国互联网络发展状况统计报告》。

从报告可见，主流的互联网应用包括即时通信、搜索引擎、网络新闻、网络视频、网络音乐、网上支付、网络购物、网络游戏、网上银行、网络文学等至少25种。除了即时通信，包括网上购物、网上支付、网上银行、外卖、出行等，正渐渐“主宰”我们的生活，更为主导与依赖。

根据报告，截至2018年6月30日，我国网民规模达8.02亿，普及率为57.7%；手机网民规模达7.88亿，网民中使用手机上网人群的占比达 98.3%。

我国农村网民占比为26.3%，规模为2.11亿，城镇网民占比 73.7%，规模为5.91亿；网络购物用户规模达到5.69亿，占网民总体比例达到 71.0%；我国网上外卖用户规模达到3.64亿。

我国网络支付用户规模达到5.69亿，较2017年末增长7.1%，使用比例由68.8%提升至 71.0%，其中，手机支付用户规模为5.66亿，半年增长7.4%。

我国网络直播用户规模达到4.25亿，较2017年末微增294万，用户使用率为 53.0%，较 2017 年末下降 1.7 个百分点。

我国共享单车用户规模达到2.45亿，占网民总体的30.6%，用户规模半年增加 2432 万；我国网约出租车用户规模达到3.46亿，较2017年末增加5970万， 增长率为 20.8%；网约专车或快车用户规模达到 2.99 亿，半年增长率为26.5%，用户使用比例由30.6%提升至 37.3%。

我国在线政务服务用户规模达到4.70亿，占总体网民的58.6%。

这些数据你要知道

1、中国网民规模超8亿

截至2018年6月，我国网民规模达8.02亿，普及率为57.7%；2018年上半年新增网民2968万人，较2017年末增长3.8%；我国手机网民规模达7.88亿，网民通过手机接入互联网的比例高达98.3%。

2、互联网理财使用率提升

我国互联网理财使用率由2017年末的16.7%提升至2018年6月的21.0%，互联网理财用户增加3974万，半年增长率达30.9%。

我国互联网理财用户规模持续扩大，网民理财习惯逐渐得到培养，资管业务打破刚性兑付有效降低金融机构业务风险，减少监管套利，同时进一步提升机构主动管理能力，推动互联网保本理财产品向净值型理财产品加速转化，货币基金发行放缓，促使互联网理财市场朝着合理规范化方向发展。

3、移动支付使用率保持增长

截至2018年6月，我国网络购物用户和使用网上支付的用户占总体网民的比例均为71.0%，网络购物与互联网支付已成为网民使用比例较高的应用。

一方面，电子商务、社交应用、数字内容相互融合，社交电商模式拓展了电子商务业务，电商企业推出具有数字内容的多元化购物场景。在此基础上，电子商务总体保持稳定发展，在协调供给侧结构性改革、拉动就业、助力乡村振兴等方面发挥重要作用。另一方面，绝大多数支付机构接入网联，提高了资金透明度和网络支付的安全性，手机网民中使用移动支付的比例达71.9%。

4、互联网娱乐业态健康发展

2018年上半年，网络娱乐市场需求强烈，相应政策出台以鼓励引导互联网娱乐业态健康发展。网络音乐原创作品得到扶持，网络文学用户阅读方式多样，网络游戏类型的多样化和游戏内容的精品化趋势明显。

网络音乐截至 2018 年 6 月，网络音乐用户规模达 5.55 亿，较去年末增加 673 万，占网民总体的69.2%。手机网络音乐用户规模达到 5.23 亿，较去年末增加 1150 万，占手机网民的 66.4%。

短视频应用迅速崛起，74.1%的网民使用短视频应用，以满足网民碎片化的娱乐需求。

与此同时，网络文化娱乐内容进一步规范，网络音乐、文学版权环境逐渐完善，网络游戏中违法违规内容得到整治，视频行业构建起以内容为核心的生态体系，直播平台进入精细化运营阶段。

5、共享出行用户高速增长

2018年上半年，网民中分别有30.6%、43.2%和37.3%使用过共享单车、预约出租车、预约专车/快车，用户规模较2017年末分别增长了11.0%、20.8%和26.5%。

共享单车市场由2017年末的二强争霸重回多强竞争格局，单车企业尝试通过多种方式拓展营收来源，并开始提供免押金服务以规避风险。

6、网约车跨界融合

网约车行业出现跨界融合现象，平台企业围绕出行服务领域进行全面化布局，由单一业务开始向平台化生态拓展。

7、政府网站集约化进程加快

截至2018年6月，我国在线政务服务用户规模达到4.70亿，占总体网民的58.6%，有42.1%的网民通过支付宝或微信城市服务平台获得政务服务。

首先，政府积极出台政策推动政务线上化发展，打通信息壁垒，构建全流程一体化在线服务平台，建设人民满意的服务型政府；其次，各级政府网站集约化程度明显提升，全国政府网站总数为19868个，较2015年第一次普查时缩减70.1%；最后，各级党政机关和群团组织等积极运用微博、微信、客户端等“两微一端”新媒体，发布政务信息、回应社会关切、推动协同治理，不断提升地方政府信息公开化、服务线上化水平。

8、量子信息技术发展突破新纪录

2018年以来，我国在量子信息技术领域不断突破新记录。

清华大学的研究团队首次实现了25个量子接口之间的量子纠缠，打破了先前加州理工学院研究组4个量子接口之间纠缠的纪录。中国科技大学的研究团队在国际上首次实现18个光量子比特的纠缠，刷新了所有物理体系中最大纠缠态制备的世界纪录。中国科技大学的研究人员还在量子通信研究中取得新进展，创造密集编码量子通信信道容量新纪录。

9、天地通讯取得进展

2018 年 5 月，我国在西昌卫星发射中心成功将探月工程嫦娥任务“鹊桥”号中继星发射升空，这是世界首颗运行于地月拉格朗日 L2 点的通信卫星，将为 2018 年底择机实施的嫦娥月球背面软着陆探测任务提供地月间的中继通信。

2018 年上半年，我国全面 启动了“鸿雁星座”工程建设，该项目由 300 余颗低轨道小卫星及全球数据业务处理中心 组成，可实现全天候、全时段以及在复杂地形条件下的实时双向通信能力，为用户提供全球无缝覆盖的数据通信和综合信息服务。“鸿雁星座”未来将在 5G 物联网、移动广播、导航天基增强等场景中，提供移动通信保障与宽带通信服务。

10、类脑计算开展基础研究

在类脑计算两个重要技术方向——神经网络和神经元领域，国内研究机构和相关企业 都取得一定进展，推动技术落地。

在神经网络领域，中星微推出“星光智能一号”芯片并实 现量产；2018 年上半年泓观科技推出首个面向 IoT 终端领域的异步卷积神经网络芯片，赋 能实现可穿戴设备、家居、自供能监控等 AI 领域应用落地。在神经元领域，北京大学微电 子研究院研发出神经突触模拟器件，响应速度比生物突触快百万倍；清华大学微电子团队在 2017 年研究出 16Mb 忆阻器存储芯片，为国际上实现基于忆阻器的通用类脑计算芯片奠定基础。

11、AR/VR/MR领域人才短缺，核心技术有待突破

数据显示，2017 年我国虚拟现实产业市场规模达到 160 亿元，同比增长 164%。到 2020 年，我国虚拟现实设备出货量将达 820 万台，虚拟现实市场规模预计超过 550 亿元。鉴于我国庞大的市场潜力和健全的创新体系，有望在这一领域成为全球的增长中心。

不过，当前 我国包括 AR、VR 和 MR 在内的虚拟现实产品研发仍以初创企业为主，还存在技术人才短缺、核心关键技术有待突破、应用生态有待完善、产业成熟度有待提高等现实问题，迫切需 要汇聚产业各方力量，多方协同布局形成发展合力，提升整体行业竞争力。同时，一些实用性、示范性好的 AR、VR 和 MR 技术和产品在重点行业、特色领域的渗透和应用还有待进 一步推广。

12、人工智能取得突出成果

2018 年上半年，我国人工智能领域在技术研发和产业应用层面均取得突出成果。

语音识别 /自然语言处理是目前人工智能落地较为成功的领域之一，国内语音交互企业在智能语音助理、导航软件及智能摄像头等产品研发方面颇有成效；其次，开放平台发展迅速，国内 人工智能企业在积极推动技术落地的同时，也推出与自身技术相结合的开放平台，以吸引更多的服务和硬件合作伙伴，连接起更多的终端和数据；最后，AI 芯片研发进程加快，考虑到 AI 算法开源的发展趋 势，基础层的芯片与数据将在未来竞争中占据越来越重要的地位，AI 芯片更将成为人工智 能发展的支柱，相比传统芯片，AI 芯片更能满足 AI 算法所需的庞大计算量。

产业应用方面，人工智能技术的快速发展，对传统行业具有重塑性功能，并且通过改良 创新，为行业提供新的辅助性工具，促进行业进步，在金融、交通、健康、安全等诸多领域， 起到积极作用。

13、区块链技术发展初具规模

截至 2018 年 6 月，中国的区块链相关业务在政府、企业、资本的多方推动下已经初步形成规模，并且在专利数量、融资环境、政策扶持、应用落地等方面均处于世界前列。

世界知识产权组织数据显示，2017 年全球有 406 个与区块链相关的 专利申请，其中 225 项来自中国。工信部发布的《2018 年中国区块链产 业白皮书》数据显示，截至 2018 年 3 月底，我国以区块链为主营业务的公司数量已达 456 家。区块链产业初步形成规模，从上游的硬件制造、平台服务、安全服务，到下游的产业技 术应用服务、行业投资、媒体宣传、人才服务等产业链环节已基本完备。

14、超级计算机人才储备不足，与国外尚有差距

2018 年 6 月 25 日，根据 www.top500.org 最新排行榜，全球超算前五名分别为美国 “Summit”、中国“神威·太湖之光”、美国“Sierra”、中国“天河二号”和日本“AI Bridging Cloud Infrastructure （ABCI）”。根据榜单内容，中国的高性能计算机数量已经增加到了 206 台。在 500 强榜单中排名前五的制造商中，中国公司占了三家，联想、浪潮和中科曙光分别位列第一、第三和第五名。

我国超算行业处于快速发展期，取得了较大的成绩，但也存在一定的不足。一是我国的超级计算机应用水平方面与国外相比还有一定差距，企业用户的数量依然不高，需要加大 超算的普及力度，寻找与企业需求的结合点，最大限度的服务于企业研发。二是我国超级计 算机应用人才储备依然不足，需要进一步培养超算人才，提升自主研发能力，实现超算应用 的不断创新。三是我国超级计算机能耗较高的问题依然存在，需要加大研发力度，实现创新 突破。

15、工业互联网应注重安全等问题

2018 年上半年，工业互联网平台得到了快速发展，企业上云进程加快，信息系统向云 平台迁移。国内企业上云形成全国铺开态势。工业互联网平台赋能制造业，产业链正在形 成。在产业链上游，信息技术企业通过提供基础云计算资源能力、数据管理及数据分析能力 为平台构建提供支撑。在产业链中游，制造业企业、装备制造业和 ICT 及软件服务商共同 构成了工业互联网平台主体。在产业链下游，行业用户和第三方开发者基于自身行业经验 和开发设计能力开展应用创新，服务于不同工业领域。基于通用 PaaS 的二次开发成为工业 PaaS 的主要构建方式，促进了开发效率，提升了行业应用水平。我国工业互联网平台应用 不断渗透各个工业应用场景，在工业生产工艺优化、企业运营管理决策优化、产品生命周期 管理等方面都初步形成应用价值。

当前，我国工业互联网也存在一些发展中的问题。一是安全问题，工业互联网的开放性 和融合性特点打破了以往的安全边界。我国需要建立工业互联网安全生态，打造完整的工 业互联网安全防护体系。二是标准问题，制造业装备种类繁多，缺乏行业通用的标准体系与 关键标准。我国需要制定国家标准，并积极参与国际相关标准制定。三是普及问题，中小制 造业企业负责人的科技创新意识还存在不足。地方政府需要面向本地制造业企业加强工业 互联网培训，推广工业互联网成功案例，提升企业家的创新积极性，引导工业企业上云，加 快促进工业互联网平台发展。