货拉拉CTO张浩：科技驱动货运生态可持续发展

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近日，2023全球物流技术大会在海口召开。本次大会由中国物流与采购联合会主办，大会以"科技YU见未来"为主题，探讨现代化物流体系如何在推动高质量发展、建设现代化经济体系中发挥战略作用。货拉拉CTO张浩应邀参加了本次大会，并以"科技驱动货运生态可持续发展"为主题展开演讲，阐释货拉拉如何通过科技的力量，构建良好的货运生态，平衡司机、货主利益。

如果说互联网货运市场早期更多地关注规模增长，那么如今考虑得更多的则是如何兼顾效率与公平。货拉拉CTO张浩提到，近几年来货拉拉平台活跃司机的订单流水是逐年提高的趋势，但同时物价，特别是与司机成本相关的油价也在持续攀升，司机实际到手可支配的收入却未必与订单流水的增速相符；而另一方面，用户普遍价格敏感，他们更多的期待是既要价格低又要服务好。作为二者的桥梁，平台如何平衡双端利益，构建良好的货运生态是目前最紧迫的问题，也是货拉拉近年以来一直探索和践行的议题。

货拉拉相信科技的力量可以推助这个问题的解决，而"提高车货匹配效率，降低司机成本"是首当其冲要解决的问题。

早期，货拉拉通过对市场的了解，以及司机、用户信息数据的积累，可以进行初步的车货匹配，帮助司机过滤掉并不适合履约的订单，提升货运效能，但车货不匹配的情况仍时常出现，取消率居高不下。

2019年之后，算法开始在货拉拉真正全面投入使用，并专门打造了"智慧大脑"系统。这个系统在AI、大数据和地图等基础能力之上，通过自研运筹优化算法框架解决核心的资源优化配置问题。在 IoT技术之上，把物流元素"人、车、货、路"数智化之后进行精准匹配。

"路的数智化是难点也是重点。"张浩介绍到，在路的数智化建设方面，2021年-2022年货拉拉获得了互联网货运地图服务乙级资质和甲级资质，2022年完成行业领先的定位、检索能力的自建，大大提升了货运体验。同时，货拉拉基于机器学习的智能交易引擎能够根据车型库、订单、司机、用户多维度的特征做最佳的订单分配决策，用户更容易找到适合自己货物特性和偏好的车，减少了司机成本，提升了用户体验，并进而提高了货运效率。

司机做单遇到的问题，货拉拉也在通过AI能力、IOT能力等进行改善。比如，通过假单识别算法为司机过滤假单；货拉拉地图装卸货点智能推荐，可以给用户和司机推荐哪里更适合装、卸货，目前货拉拉地图装卸货地点推荐做到行业领先；货拉拉自研的"安心拉"车载IoT智能硬件设备可以做到对道路、驾驶舱、货仓无死角监控，对行程安全、判责公平非常有帮助。

张浩相信，通过科技和产品的长期投入，能让车货匹配效率更高，让货运生态健康可持续发展。