房产网4.0(房产网签怎么查询)
唯有脱掉枷锁，才能重生！别了，房产网。
来来往往，皆为利来！走走停停，皆为利往！
18年19年一个偶然，搞了个南康房产网，那会儿头条和抖音开始兴起，所以为了房产网的运营，开设了南康房产网这个头条账号，为了扩大知名度也好，等等，在账号上发布了不少关于房产相关的信息，在我现在看来，这些内容只能算作信息！因为基本上没有掺杂个人的观点和见解！
运营房产网的人，能说房子不好卖了？能说房子要降价了？能说先别买房了？不，都不能！
作为当时的房产从业了几年的人，有些事情，有些趋势，明明看得挺透了，但是，不能在这上面说呀！这几年就像一把无形的枷锁，把自己牢牢锁在里面了。现在怎么突然悟了？近两年接触了抖音短视频领域之后，感觉到了一个事情，以前很多的行业也好，平台也好，终将会被抖音这种扁平化的模式所慢慢取代，信息的时间差和地域差在一步步消灭殆尽，在趋势面前，个人的努力微乎其微，所以，现在学会了放下一些东西，总比一味地坚持一个没什么结果的强，枷锁褪去，终将释放本能！
珠珠拍摄
我们每天的闲暇时间基本上在抖音短视频平台，抖音可以说占据了我们日常闲散时间的半壁江山，为消遣娱乐也好，为获取信息也罢，短视频成了很多人的一个无形枷锁，让人欲罢不能！
而我个人本身比较喜欢写写东西这块，倒不会镜恐，只是更喜欢文字，感觉每个词每句话，都有其独特的灵魂，每个人看了都有自己不同的感受，尤其现在快节奏的时代，十分钟刷50条短视频的时代，我个人更想慢下来，抽出点时间，看看文章，看点有深度的东西，启迪灵魂也好，净化心灵也罢，能让人引发思考的东西，感觉更耐人寻味，找回初心，思考一些很多人看起来没有什么意义的事情，找寻本质，个人感觉有意义有价值的，足矣。
后面有空分享一些体会，直击本质吧，聊聊个人的体会，很久没有这种感觉了，哈哈，我得先想个名字先，换掉去，带目的性的所作所为感觉自己做不好，就这样没有目的性就挺好，感觉一身轻松，卸下包袱，做自己想做的事，分享自己真正想说的，回归真实！
房价网房产估值服务 | 实现银行精准估值及风控场景应用
在房产相关的金融服务中，房产的价值评估是至关重要的一环，为了快速响应用户需求并系统化地建立风险控制机制，各大银行纷纷建立内部房产估值体系，这已成为不可逆转的趋势。要构建一套完善的估值体系，主要的挑战在于数据治理和模型建设。在这两个方面，房价网凭借多年积累的经验和数据，可以为各银行提供极有价值的服务，帮助银行客户避免走弯路，取得显著成效。
房价网经过17年在房价估值领域的深耕，现已建立了一套准确度高、稳定性强且可根据业务需求及数据质量灵活调整的定制化建模估值平台。房价网的估值平台包括小区均价估值系统及租赁估值系统。小区均价估值系统通过多元聚类算法与神经网络算法的结合，在充分利用小区样本的同时，间接解决了无样本小区的估价问题，既保证了估价的准确性，也确保了系统的稳定性。租赁估值系统则由均价多元聚类估值模型演变而来，该模型充分考虑了同小区同户型中面积对租金的影响，提高了租金估值结果的精确度。
房价网运用ETL、机器学习、非结构化数据特征提取、基于神经网络的数据验真等技术，结合数据标准化平台和数据质量管理体系，建立了一套标准化的数据治理系统，该系统旨在发现需处理的不完整数据，需去除的重复数据，需去除的噪声数据，需处理的异常数据，为数据清洗和治理提供依据，再使用数据治理平台进行数据清洗治理，从而保证数据的完整性、唯一性、一致性、准确性和及时性，提升数据质量。
房价通线上估值平台
提供银行智慧估价/押品风控全流程服务
保证样本数据治理处理速度及质量
多元聚类估价系统及神经网络估价系统相结合
丰富及时的样本数据以及高效的数据处理能力
估值置信度与结果监测有保证
无论贷前、贷中、贷后，均能提供全生命周期押品价值管理，实时匹配市场房价数据及风险预警。
房价通在线估值平台
（*房价通线上估值平台部分界面展示）
在线评估报告
（*房价通估值报告截图展示）
API接口
基于自建中国地址/房产大数据库CPDB（China Property Database），将人工智能技术与地址/房产大数据相结合，为各行业不同场景进行房产价值计算和价值挖掘，提供API开放接口，满足不同金融场景的数据需求。
估值建模
基于安全性、模型算法能力，将多方房产/地址数据进行融合清洗，模型训练并进行建模计算，最终完成房产估值模型部署的全流程服务。
估值服务案例
关于房价网
上海估家网络科技有限公司（简称房价网）成立于2006年，以“地址创造价值”为使命，业务领域辐射房产大数据治理、地址价值、押品风控、客户分层等多个应用场景，提供基于地址价值的数据研究、平台产品及系统解决方案，致力于推动基于地址（位置）的人工智能的发展。
作为深耕金融赛道的科技公司，在实践中沉淀了丰富的场景经验和技术研发能力，以高成熟度的“地数”平台，服务于国家/上海统计局、北交所、中国银联、建行、农行、浦发、光大、浙商、渤海、平安、美团、新华网等政府、金融机构及大型企业。
