房产税论文(房产税论文参考文献)

徒手建模是我们资深顾问的一项必备能力，简单来说，就是将任一项业务对象的变化进行定性和定量分析而建立的模型。

这些模型都可支持可视化的图型表达，也称为“咨询工具”，作为财务咨询管理工具有书籍和软件，雏形建模就是论文和基于Excel中的结果测试。

以下，我将2012年完成的个人房产税筹划模型之“房产购进环节的税负优化”篇，展示一下整个建模过程。从中，揭示了税筹运用到的基本方法和知识技能，区别于目光短浅的CPA。

假设：我们将个人房产税的递进税率征收定成三档：0.5%、1%、2%；对应房产的应征价值为：200、201-1000、1001万元及以上。其次是购进第二套住房，分两种情况讨论个人房产税的税负优化，一种是有扣除面积或者子女成家分户，另一种是全额征收房产税。

目前现在这个时候，任何GPT（AIGC）对于未正式实施的个人房产税都没有确定的回答，也没有准确的判断能力。然而，作为一个顶级税务顾问已经需要用尽所有信息去建模，给出价值不斐的节税方案。这叫专业，就是大咖—5%以内的职业顶层精英。巷闻皆知的时候，我们又在同一个问题上有更加深层次的挖掘和解决。

案例：A君计划以500万元人民币购买广州市某区一套住宅，作为个人第二套住房将全额征收个人房产税，如何考虑节税？个人持有应征房屋的直接成本就有按年缴纳的房产税。

根据按年计缴个人房产税=房屋的市场价值 x 税率，依据我国讨论稿方案分解为=应征房屋评估市价x 适用税率=（房屋的权属面积-居住扣除面积）x 地段单位评估市价x 适用税率。以上因素分解分析为下式：

年计缴个人房产税= 应征房屋评估市价x 适用税率=（房屋建筑面积x应征房屋评估单价）x 适用税率。简化为，房产税=建筑面积x评估单价x适用税率。采用因素分析法，必须将所有列式转化为连乘因子表达，本项建模省下的转化“加减法”经验。

分析：以500万元预算分析，个人房产税落在第二档税率1%，从节税的目标出发有无可能从低一档纳税？并且防止头脑发热，将预算当订金，供楼从高一档纳税时，尽可能避免跳升税率的发生。

可见，税务筹划并不是什么人都能做的事情。表面上是节税，实际上三因素分析中，前面两个因素是建筑面积和评估单价，决定了你住多大的地方，和适合在什么价位的哪一个区购买，包括子女入学和交通出行等等的承受问题。