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这是我的第274篇原创文章。

对于表格数据，一套完整的机器学习建模流程如下：

针对不同的数据集，有些步骤不适用，其中橘红色框为必要步骤，欢迎大家关注翻看我之前的一些相关文章。前面我介绍了机器学习模型的二分类任务，接下来做一个机器学习模型的回归任务系列，由于本系列案例数据质量较高，有些步骤跳过了，跳过的步骤将单独出文章总结！在Python中，可以使用Scikit-learn库来构建GBDT回归模型进行预测，本文以预测房价为例，对这个过程做一个简要解读。

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结果：

结果：

结果打印：

作者简介： 读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文，目前在某研究院从事数据算法相关研究工作，结合自身科研实践经历持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。关注gzh：数据杂坛，获取数据和源码学习更多内容。

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