中新网11月14日电 用户行为数据对于企业的重要性不言而喻。传统的数据平台更关注的是统计的结果，PV、UV、DAU、活跃等等，这些数据并不能反应出用户的真实情况，更不可能还原出用户的真正意图。

诸葛io作为一款一站式的精细化用户行为分析平台，更多的关注每一个用户的行踪。从客户第一次获取到这个用户，到这个用户产生一些活跃，再到最后流失走，整个生命周期中这个用户做过什么，他有哪些行为特征，与他类似的用户占比情况等等，诸葛io都能跟踪起来，从而分析出是什么促使用户频繁使用，又是什么造成这个用户流失，帮助客户进行有针对性的产品、业务优化。从而帮助企业完全了解用户，发掘出用户的潜在需求。

诸葛io创始人兼CEO孔淼在阐述客户中心化思路时表示，所谓的客户中心化就是诸葛io所有的分析都是以客户为中心，我们会关注每一个客户全生命周期的价值，然后拆分成具体的数据指标。反过来我们也很容易去看到背后到底是哪些用户带来的价值影响，这就是客户中心化。

在诸葛的平台上，每个用户在过去的什么时间触发了什么事，在什么环境下完成的，以及与客户数据库里面的用户等级、积分之类核心业务的信息都能够跟这个设备绑定起来，打破信息孤岛。同时细分用户群，直观的看到不同的用户画像，以及每个用户的特征。

以互联网金融行业为例，互联网金融行业最关注的是理财的相关行为，以往金融行业更多是根据用户的人口属性进行画像，包括性别、工资结构、偿还能力等等，但是用户群对这个维度一直以来都缺乏一个行为方面的画像。

诸葛io客户成就总监邱千秋表示，同样的一批用户，在不同的场景下会表现出不同的特征，比如在贴吧上发言相对会比较随意，而在知乎上的回答会更严谨，因此用户群的人口属性的特征就会被一部分行为特征所代替，而这个行为特征是真正适合企业去分析用户的。

在理财产品层出不穷的今天，很多互联网金融客户并不知道要分析什么。诸葛io的方案会直接告诉客户，首先要得分析投资情况，然后就是新手阶段。

邱千秋认为新手阶段是互联网金融行业非常非常重要的一个场景，也是获客成本最高的一环。用户对理财产品会有一个评估，要考核它到底值不值我信赖，这对企业来说是至关重要的。在逐渐建立信任的过程中，每一个阶段的用户都可以进行拆分，并作对比分析，在回报利润设定、周期性的设定、流动性的设定等方面进行调整和优化，并关注用户忠诚度的转化。

不仅是产品层面，在市场和运营方面也可以通过数据分析进行优化。从新手阶段互联网金融客户就要去分析用户的首次投资，从来了以后多长时间进行购买，很多都是领完新手补贴就走了，这类用户要重点分析出来，看他们的特征，如何引导他们更多次的购买。从数据中发现出对业务有帮助的结果，如新手任务适合给什么级别的优惠？是双倍利率还是现金回馈？哪些渠道来的用户忠诚度比较高？哪些渠道流失率非常高？

传统的统计平台会预算出一些统计的结果出来，如果需要进一步分析就要找分析师去分析，但是有了诸葛io后，可以很轻易的找到自己想要关注的用户群，每个部门的成员都可以通过诸葛io按照自己的需求进行分析，诸葛io把脚本、日常语言都变成了交互式的分析组件，低了数据分析的门槛，让每一个人基于诸葛io都很灵活的、很深入的分析。其易用性决定了客户无需专业的数据分析能力和SQL语言就能体会出数据分析带来的价值。